互联网行业，借助big 数据技术，可以分析客户行为，推荐产品，投放针对性广告。在餐饮行业，利用big 数据实现餐饮线上到线下，彻底改变传统餐饮运营模式。在电信行业，利用big 数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，推出客户留存措施。在能源行业，随着智能电网的发展，电力公司可以掌握大量的用户用电信息，使用大。
4、 运营商迎来大 数据时代管理和分析是大挑战运营商迎来了一个大数据时代:管理和分析都是大挑战数据不是新概念。移动互联网发展后，数据增速加快，整个行业压力突出。在传统的数据库技术已经不能满足运营商充分利用数据的需求的背景下，大数据成为近年来的热点。对于运营商，在爆发式增长之后，数据，带来的收益并没有改变。所以运营商面临着数据 stream的附加值被互联网公司赚走的挑战，同时也面临着被流水线化的尴尬。怎么会？
运营商新服务的出现导致了数据的爆炸。信令数据和互联网数据都达到了几百TB甚至PB。另外，据EMC 数据计算事业部中国区总经理刘伟光介绍,数据的值不仅与数据的规模有关，还与数据的处理周期直接相关。即数据处理越快越及时，其价值越大，效果越大。
5、大 数据时代下 运营商市场战略分析Da 数据下时代运营商市场策略分析Da 数据近年来一直是热门关键词，随着移动互联网、智能终端、云计算、物联网技术的发展，呈现爆发式增长。与零售、金融证券、政府管理、制造、医疗服务等行业相比，电信行业作为数据金矿的拥有者，优势明显，有研发基础。在“管道”现状下，
6、大 数据在企业中的应用Da 数据在企业中的应用2015年9月10日，首席数据官方联盟成立仪式暨首届首席数据官方发布会在北京大学举行。本次活动由中国新一代IT产业联盟和易观智库联合主办，中国新一代IT产业促进联盟承办。对话会由智慧院副院长葛主持。参与对话的嘉宾有北京大学电子政务研究院副院长杨明刚、壳牌中国CIO徐斌、华为大学数据主任刘冬冬、北京汉思安信科技有限公司联合创始人董欣等。
刘东东:今年上半年，我们开始代表华为搭建a 数据生态系统。我们的生态系统是1 6模式。华为提供公有云和大计算等服务，筛选了数据采矿、商业应用和数据可视化展示等200多家国内合作伙伴。并和更多的核心伙伴开始了第一批、第二批、第三批。第一批选了16家公司签约，第二批有十几家。到今年年底，首批50家合作伙伴的合作将全部完成。
