所谓的运营商大数据指私有域流量和数据积累大运营商以中国移动、中国联通、中国电信为代表，一般都有一个IP地址和电话号码。近几年运营商也开始推出一些精准广告服务。1，数据数量巨大。主流运营商客户数据是上亿，不缺广告。2，准确率低。运营商一般对用户的人群画像分析和标签管理做的不是很好，对用户的粒度也不是很细，比如用户的性别、兴趣爱好、购买偏好、年龄段、营销活动等。，也不可能提供精细化广告。
有点运营商会根据IP在PC端弹出广告。这类广告劫持用户的IP和DNS信息，有的还抓取用户的相关Cookie信息，所以有点像市面上流行的DSP或信息流广告。具有一定人群的DMP套餐，可以引导广告投放。4.自动化营销平台。企业在选择运营商 Da 数据精准营销时也要建立自己的营销自动化平台。一般来说，营销自动化平台由客户数据平台(包括客户管理和客户属性、标签管理、群组管理等。)、营销活动平台(多渠道精准营销平台)、数据分析平台等模块。
8、国外 运营商大 数据的典型实践foreign运营商big数据目前big数据is/针对互联网企业，电信，或者新兴创业公司的商业模式。目前国内运营商Duida数据还处于跃跃欲试的阶段，国外主流运营商已经应用到大华数据中，或许有一些经验可以参考。西班牙电信推出了宽带网络最终用户体验管理项目和60多个用户体验指标的系统，支持在线计费系统、探针、网络控制器、服务支持节点、域名系统等各种网络节点的信息采集。
西班牙电信还与市场研究机构GFK合作，对数据进行分析和打包，使数据更有用。2012年直接成立了TelefonicaDynamicInsights大数据部门，通过分析打包数据帮助客户做出可靠的预测。例如，其“智能足迹”产品在城市分区的基础上分析客户流量的分布，为政府交通和企业选址提供依据。
9、 运营商应积极培养大 数据分析能力运营商应积极培养Da 数据的分析能力目前，电信运营商在商业智能平台建设方面还处于起步阶段，缺乏Da 数据分析的竞争优势。因此运营商必须逐步建立基于云计算的大数据处理体系，积极培育大网络运营数据和大用户业务数据的分析能力，形成核心竞争力。网络运营数据分析有助于提高网络质量。运营商来自其运营支撑系统。通过分析网络运行情况数据、运营商可以实时动态分配带宽资源，缩短信令分析的响应时间，从而提高电信网络的端到端服务。另一方面可以优化业务流程，提高电信运维质量，提高电信运营管理效率，从而有效降低电信网络运营的管理成本和运维成本。
10、 运营商如何运用大 数据转型升级根据研究，全球Da 数据收入增长迅速，预计2012-2017年复合增长率将达到60%。根据近期发布的各类大数据投研报告，初步估算，预计未来GDP增长40%以上，Da 数据已成为与自然资源同等重要的宝贵财富，发展潜力巨大。作为运营商的制作者，电信数据多年来积累了丰富的商业信息和商业资讯，具有巨大的价值挖掘潜力，又有数据这样的优质基础，使。
