如何评价Coursera的机器学习课程如何评价Coursera的机器学习(AndrewNg)课程？国内有哪些大学开设了数据科学课程，数据科学，数据科学学位项目，数据科学短期培训班，进行了数据 -1？如何成为a-2科学家datasciencestatisticshousesythonandlevinsan Francisco我正好马上出发去Twitter上的datascienceteam，又刚好懂一点统计学，又住在旧金山，于是冲动地不请自来回答:d我觉得有几大方面:1)学好python。
Amazon 数据分析师面试经验在Nordstrom 数据 lab待了两年后，我在亚马逊网络服务的S3部门得到了一个职位。我为人生的新篇章而激动，也为耗时又折磨人的面试过程终于结束而欣慰。面试通常包括三个初步筛选之一，以及全天现场面试。这些面试都充满了压力，因为我不知道我会被问到什么，对方通常会期待你炫耀自己的聪明。数据 科学家一般情况下，我是不会做这种事情的(至少不会断章取义，只是凭记忆在电话里炫耀自己的聪明)。
你需要给自己很多时间来避免填鸭式学习。花时间确保你能用自己的语言解释核心概念。电话面试的问题通常是这样的:“如何向一个工程师解释P值是多少？”假设你要给一个非统计专业的工程师解释，不使用专业术语。毫无疑问，你不想在这样的场合第一次解释这些基本概念。另外，不要低估紧张对记忆的影响，即使你回忆的是你认为自己很了解的东西。如果你是这个行业的新人，你可能需要给自己更多的时间来准备不熟悉的概念。
我的第一份拷贝数据科学实习写这篇文章的时候，这是我在QuantumInventions实习的最后一天。当我坐在电脑屏幕前反思这几个月的学习过程时，我感到非常满足。实习结束，萦绕在我脑海的问题是:我学到了什么？这是我想要的吗？作为一名物理学家，我习惯于通过推理来回答问题，以寻求真理。其实-2科学家问对问题也很重要。
它描述了我在这次经历中的收获。也欢迎看我上一篇文章《我是如何从物理变成数据科学的》。在实习之前，我还清楚地记得，2017年11月底，我开始阅读《统计学习导论:基于R应用》(a introductive Statistical Allearning？withApplicationsinR).这是我第一次接触基本的机器学习知识。
