服务器的选择可以分为以下几种情况:一、个人网站或入门级网站。因为这些网站的内容和访问量都比较低，所以对服务器的要求也低，可以选择入门级的服务器，价格也会便宜一些。第二，如果是一般的企业网站，企业的产品数量有限，要存储的内容也有限，一般1核，2G，1M就够了。
6、wireshark抓包 数据分析?ARP攻击?行为特征:地址连续猜测:192.168.10.1地址扫描进行中。作为路由器本身，不需要做地址扫描。有两种可能。一:从外网来看，正在扫描内网的IP，这个要看路由器采用什么转换机制。解决方案二:内网扫描08:10:17:23:28:14192.168.10.1有伪装成路由器的机器。如果可以上网，但是速度很慢，应该不可能是这种对应被伪装了。
7、python用於 数据分析和web开发的不同Python已经成为数据科学领域的流行语言，不仅是因为大数据公司采用它，还因为这个领域的许多初始教学也使用它。Python已经上升到2015年机器学习领域的十大语言。BjarneStroustrup说:有两种语言:一种是人们抱怨它，另一种是没有人使用它。Python语言属于前者，但在数值计算机器学习等领域的使用量越来越大。除了与性能相关的领域，Python几乎可以做任何事情。使用Python的最佳选择是做数据分析和统计计算。但是学习Web开发的Python需要掌握很多不同的Web框架，比如Django，而学习数据科学的Python只需要数据科学家学习正则表达式的使用，包括科学类库和数据虚拟化的概念。
8、大型网站需要分析哪些数据来做优化1想要一个网站稳步提升，有一个好的排名。对网站数据进行分析是必不可少的，可见数据分析在SEO优化中有多么重要。今天姜文总结了所有SEO优化时需要分析的网站相关数据:2个关键词数据分析(网站商城需要 )，主要体现在网站核心关键词、长尾关键词和一些热搜关键词。这些词可以通过用户搜索词、网站浏览路径、来源关键词、搜索引擎，以及询问他人对产品的了解，找到一系列核心关键词。
9、大 数据分析,大数据开发,数据挖掘所用到技术和工具?large 数据分析是一个广义的术语，指的是数据集，这些数据集庞大而复杂，需要专门设计的硬件和软件工具来处理。这个数据集的大小通常是万亿或EB。这些数据集是从各种来源收集的:传感器、气候信息、公共信息，如杂志、报纸和文章。Da 数据分析产生的其他示例包括购买交易记录、网络日志、医疗记录、军事监控、视频和图像文件以及大型电子商务。大数据分析，他们对企业的影响力有很高的兴趣。
1.Hadoop是一个开源框架，它允许整个集群使用简单的编程模型计算机在分布式环境中存储和处理大数据。它的目的是从单个服务器扩展到数千台机器，每台机器都可以提供本地计算和存储。Hadoop是一个可以分发大量数据的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效和可扩展的方式处理的。Hadoop是可靠的。即使计算元件和存储发生故障，它也会维护工作数据的多个副本，以确保可以为故障节点重新分配处理。
10、抓包怎么分析数据问题1:如何分析包包抓取的数据？5分和1分取决于你抓包的水平。一般来说，是与网站交换的无格式对比数据。你可以从网卡上抓取本机收发的数据，也有人把从浏览器或者其他工作在顶层的软件上获取的数据视为抓包。如果您的局域网很原始，您仍然可以尝试从网卡获取广播数据。分析有现成的软件，主要针对无法加密的部分，即发送、接收地址、时间、路径、内容量等等。
问题二:如何分析数据包捕获wireshark的数据首先我们打开wireshark软件的主界面，在主界面上选择网卡，然后点击开始。Wireshark进入抓包分析过程，在本文中，我们选择以太网进行数据包捕获。接下来，我们可以在界面中看到wireshark捕获的实时数据包，我们解释数据包的字段。1.否:代表数据包标签，2.时间:抓软件需要多长时间。
