异构数据，什么是异构数据库

本文目录一览

1，什么是异构数据库
2，什么是异构数据
3，异构数据采集技术的原理是什么
4，异构数据采集技术和网络爬虫采集有什么区别
5，有没有人听说过异构数据采集技术
6，异构数据库的简介

1，什么是异构数据库

是的。。。。有相应的转换程序

什么是异构数据库

2，什么是异构数据

异构数据库系统是相关的多个数据库系统的集合，可以实现数据的共享和透明访问，每个数据库系统在加入异构数据库系统之前本身就已经存在，拥有自己的DBMS。异构数据库的各个组成部分具有自身的自治性，实现数据共享的同时，每个数据库系统仍保有自己的应用特性、完整性控制和安全性控制。

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根据林业信息系统数据特点，在不改变原始数据的存储和管理方式下，提出一种基于WebSer-vice的异构数据集成模型，利用GML进行空间数据集成，使用SVG实现空间数据

什么是异构数据

3，异构数据采集技术的原理是什么

化学上,同分异构是一种有相同化学式,有同样的化学键而有不同的原子排列的化合物的现象.它分为构造异构和立体异构2类.而立体异构又分为顺反异构(Z)(E)、光学异构、构象异构3种.⒈结构异构：结构不同引起异构,如正丁烷&异丁烷、乙醇&甲醚化学性质也截然不同⒉立体异构：结构相似,但由于微小偏差导致结构不同⑴顺反异构：顾名思义,由于正反的差别导致adaa╲╱╲╱C══C&C══C╱╲╱╲babd⑵光学异构：构造相同的分子,如使其一平面偏振光向右偏转,另一侧向左.则两种互为光学异构体.⑶构象异构：同一种化合物的构象,可通过单键旋转由一种变为另一种,则这两种互为构象异构体.

101 异构数据采集的原理是通过获取软件系统的底层数据交换和网络流量包，进行包流量分析和使用仿真技术采集到应用数据，并且输出结构化数据。目前已经针对很多软件进行了原始数据包的匹配，积累了大量的案例和行业经验，对原始数据的抽取和识别匹配过程中做了一个封装，能很好地采集到这些指定数据，这个过程是准确的、完整的、实时的。

异构数据采集技术的原理是什么

4，异构数据采集技术和网络爬虫采集有什么区别

数据存储的逻辑模型异构；数据分别在不同的业务逻辑中存储和维护，从而相同意义的数据存在表现的异构；如：独立的销售系统和独立的采购系统中存在部门的编码不一致等。异构数据采集技术的原理在于通过获取软件系统的底层数据交换和网络流量包，进行包流量分析和使用仿真技术采集到应用数据，并且输出结构化数据，真正实现了各种软件数据都能采集，各种类型数据都兼容，各种行业软件都适用，各种时段数据都能抓取，无需软件厂商配合，异构数据直接采集。爬虫工作内容互联网作为人类历史最大的知识仓库，是没有充分结构化的。目前互联网仅仅是一些文本等多媒体数据的聚合，内容虽然非常有价值，但是程序是无法使用那些没有结构化的数据。在2006年左右，有专家提出的web3.0，语义互联网，知识共享。虽然现在开放API，SOA概念越来越普及，真正语义上的互联网的时代似乎还非常遥远。因此爬虫依然是最重要的手段，一端不断解析，聚合互联网上的数据，另外一端向各种各样的的应用输送数据。现有爬虫开发技术存在问题从招聘市场岗位需求可以看出，近年来对爬虫工程师需求越来越强烈。个人判断原因有两个：信息聚合是互联网公司的基本需求。数据时代到来，对数据更强烈的需求。

5，有没有人听说过异构数据采集技术

异构数据顾名思义就是不同结构的数据，异构数据体现在五个层次上：1．计算机体系结构的异构；数据的物理存储来源于不同体系结构的计算机中，如：大型机、小型机、工作站、PC或嵌入式系统中。 2．操作系统的异构；数据的存储来源于不同的操作系统，如：Unix、Windows、Linux、OS/400等。 3．数据格式的异构；数据的存储管理机制不同，可以是关系型数据库系统，如：Oracle、SQL Server、DB2等，也可以是文件行二维数据，如：txt、CSV、XLS等。 4．数据存储地点异构；数据存储在分散的物理位置上，此类情况大多出现在大型机构中，如：销售数据分别存储在北京、上海、日本、韩国等多个分支机构的本地销售系统中。5．数据存储的逻辑模型异构；数据分别在不同的业务逻辑中存储和维护，从而相同意义的数据存在表现的异构；如：独立的销售系统和独立的采购系统中存在部门的编码不一致等。异构数据往往不是一个层面的异构，而是在多个层面上都存在异构。101异构数据采集技术的原理在于通过获取软件系统的底层数据交换和网络流量包，进行包流量分析和使用仿真技术采集到应用数据，并且输出结构化数据，真正实现了各种软件数据都能采集，各种类型数据都兼容，各种行业软件都适用，各种时段数据都能抓取，无需软件厂商配合，异构数据直接采集。

数据存储的逻辑模型异构；数据分别在不同的业务逻辑中存储和维护，从而相同意义的数据存在表现的异构；如：独立的销售系统和独立的采购系统中存在部门的编码不一致等。异构数据采集技术的原理在于通过获取软件系统的底层数据交换和网络流量包，进行包流量分析和使用仿真技术采集到应用数据，并且输出结构化数据，真正实现了各种软件数据都能采集，各种类型数据都兼容，各种行业软件都适用，各种时段数据都能抓取，无需软件厂商配合，异构数据直接采集。爬虫工作内容互联网作为人类历史最大的知识仓库，是没有充分结构化的。目前互联网仅仅是一些文本等多媒体数据的聚合，内容虽然非常有价值，但是程序是无法使用那些没有结构化的数据。在2006年左右，有专家提出的web3.0，语义互联网，知识共享。虽然现在开放api，soa概念越来越普及，真正语义上的互联网的时代似乎还非常遥远。因此爬虫依然是最重要的手段，一端不断解析，聚合互联网上的数据，另外一端向各种各样的的应用输送数据。现有爬虫开发技术存在问题从招聘市场岗位需求可以看出，近年来对爬虫工程师需求越来越强烈。个人判断原因有两个：信息聚合是互联网公司的基本需求。数据时代到来，对数据更强烈的需求。

6，异构数据库的简介

异构数据库系统的异构性主要体现在以下几个方面：计算机体系结构的异构各个参与的数据库可以分别运行在大型机、小型机、工作站、PC或嵌入式系统中。基础操作系统的异构各个数据库系统的基础操作系统可以是Unix、Windows NT、 Linux等。DBMS本身的异构可以是同为关系型数据库系统的Oracle、 SQL Server等，也可以是不同数据模型的数据库，如关系、模式、层次、网络、面向对象，函数型数据库共同组成一个异构数据库系统。----异构数据库系统的目标在于实现不同数据库之间的数据信息资源、硬件设备资源和人力资源的合并和共享。其中关键的一点就是以局部数据库模式为基础，建立全局的数据模式或全局外视图。这种全局模式对于建立高级的决策支持系统尤为重要。----大型机构在许多地点都有分支机构，每个子机构的数据库中都有着自己的信息数据，而决策制订人员一般只关心宏观的、为全局模式所描述的信息。建立在数据仓库技术基础上的异构数据库全局模式的描述是一种好的解决方案。数据仓库可以从异构数据库系统中的多个数据库中收集信息，并建立统一的全局模式，同时收集的数据还支持对历史数据的访问，用户通过数据仓库提供的统一的数据接口进行决策支持的查询。

异构数据库系统是相关的多个数据库系统的集合，可以实现数据的共享和透明访问，每个数据库系统在加入异构数据库系统之前本身就已经存在，拥有自己的dmbs。异构数据库的各个组成部分具有自身的自治性，实现数据共享的同时，每个数据库系统仍保有自己的应用特性、完整性控制和安全性控制。异构数据库系统的异构性主要体现在以下几个方面：计算机体系结构的异构各个参与的数据库可以分别运行在大型机、小型机、工作站、pc或嵌入式系统中。基础操作系统的异构各个数据库系统的基础操作系统可以是unix、windows nt、 linux等。 dmbs本身的异构可以是同为关系型数据库系统的oracle、 sql server等，也可以是不同数据模型的数据库，如关系、模式、层次、网络、面向对象，函数型数据库共同组成一个异构数据库系统。 ----异构数据库系统的目标在于实现不同数据库之间的数据信息资源、硬件设备资源和人力资源的合并和共享。其中关键的一点就是以局部数据库模式为基础，建立全局的数据模式或全局外视图。这种全局模式对于建立高级的决策支持系统尤为重要。 ----大型机构在许多地点都有分支机构，每个子机构的数据库中都有着自己的信息数据，而决策制订人员一般只关心宏观的、为全局模式所描述的信息。建立在数据仓库技术基础上的异构数据库全局模式的描述是一种好的解决方案。数据仓库可以从异构数据库系统中的多个数据库中收集信息，并建立统一的全局模式，同时收集的数据还支持对历史数据的访问，用户通过数据仓库提供的统一的数据接口进行决策支持的查询。数据库转换 ----对于异构数据库系统，实现数据共享应当达到两点：一是实现数据库转换；二是实现数据的透明访问。由华中科技大学开发的，拥有自主版权的商品化数据库管理系统dm3系统，通过所提供的数据库转换工具和api接口实现了这两点。 ----dm3提供了数据库转换工具，可以将一种数据库系统中定义的模型转化为另一种数据库中的模型，然后根据需要再装入数据，这时用户就可以利用自己熟悉的数据库系统和熟悉的查询语言，实现数据共享的目标。数据库转换工具首先进行类型转换，访问源数据库系统，将源数据库的数据定义模型转换为目标数据库的数据定义模型，然后进行数据重组，即将源数据库系统中的数据装入到目的数据库中。 ----在转换的过程中，有时要想实现严格的等价转换是比较困难的。首先要确定两种模型中所存在的各种语法和语义上的冲突，这些冲突可能包括：命名冲突：即源模型中的标识符可能是目的模型中的保留字，这时就需要重新命名。格式冲突：同一种数据类型可能有不同的表示方法和语义差异，这时需要定义两种模型之间的变换函数。结构冲突：如果两种数据库系统之间的数据定义模型不同，如分别为关系模型和层次模型，那么需要重新定义实体属性和联系，以防止属性或联系信息的丢失。 ----总之，在进行数据转换后，一方面源数据库模式中所有需要共享的信息都转换到目的数据库中，另一方面这种转换又不能包含冗余的关联信息。 ----数据库转换工具可以实现不同数据库系统之间的数据模型转换，需要进一步研究的问题是：如果数据库转换同时进行数据定义模式转换和数据转换，就可能引起同一数据集合在异构数据库系统中存在多个副本，因此需要引入新的访问控制机制。在保证各个参与数据库自治，维护其完整性、安全性的基础上，对于异构数据库系统提供全局的访问控制、并发机制和安全控制。 ----如果数据库转换只进行数据定义转换，不产生数据的副本，那么在新的目的数据库定义模型的框架下访问数据，实现上仍是对源数据库系统中数据的访问。这时利用新的数据库系统中的数据处理语言实现的事务，不能直接访问源数据库，必须进行事务级的翻译才可以执行。数据的透明访问 ----在异构数据系统中实现了数据的透明访问，用户就可以将异构分布式数据库系统看成普通的分布式数据库系统，用自己熟悉的数据处理语言去访问数据库，如同访问一个数据库系统一样。但目前还没有一种广泛使用的数据定义模型和数据查询语言，实现数据的透明访问可以采用多对一转换、双向的中间件等技术。开放式数据库互连（open database connectivity,简称odbc）是一种用来在相关或不相关的数据库管理系统中存取数据的标准应用程序接口（api）。odbc为应用程序提供了一套高层调用接口规范和基于动态链接库的运行支持环境。目前，常用的数据库应用开发的前端工具如power builder、 delphi等都通过开放数据库互联(odbc)接口来连接各种数据库系统。而多数数据库管理系统（如：oracle、sybase、sql server等）都提供了相应的odbc驱动程序，使数据库系统具有很好的开放性。odbc接口的最大优点是其互操作能力，理想情况下，每个驱动程序和数据源应支持完全相同的odbc函数调用和sql语句，使得odbc应用程序可以操作所有的数据库系统。然而，实际上不同的数据库对sql语法的支持程度各不相同，因此，odbc规范定义了驱动程序的一致性级别，odbc api的一致性确定了应用程序所能调用的odbc函数种类，odbc 2.0规定了三个级别的函数，目前 dm3 odbc api支持 odbc 2.0规范中第二级扩展的所有函数。 ----随着internet应用的不断普及，internet的异构分布式信息系统正在迅速发展，java以其平台无关性、移植性强，安全性高、稳定性好、分布式、面向对象等优点而成为internet应用开发的首选语言。在internet环境下，实现基于异种系统平台的数据库应用，必须提供一个独立于特定数据库管理系统的统一编程界面和一个基于 sql的通用的数据库访问方法。java与数据库接口规范jdbc（java database connectivity）是支持基本sql功能的一个通用的应用程序编程接口，它在不同的数据库功能模块的层次上提供了一个统一的用户界面，为对异构数据库进行直接的web访问提供了新的解决方案。 jdbc已被越来越多的数据库厂商、连接厂商、internet服务厂商及应用程序编制者所支持。