灵敏度分析，8什么叫灵敏度分析

本文目录一览

1，8什么叫灵敏度分析
2，请教关于灵敏度分析的问题
3，数学建模中灵敏度分析怎么用
4，线性规划中的灵敏度分析包括哪些
5，如何对模型进行灵敏度分析
6，怎样进行灵敏度分析呀

1，8什么叫灵敏度分析

研究与分析一个系统（或模型）的状态或输出变化对系统参数或周围条件变化的敏感程度的方法。在最优化方法中经常利用灵敏度分析来研究原始数据不准确或发生变化时最优解的稳定性。通过灵敏度分析还可以决定哪些参数对系统或模型有较大的影响。

8什么叫灵敏度分析

2，请教关于灵敏度分析的问题

郁闷中！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！

我也在学习灵敏度分析好想学好的说。。。吼吼吼

唉非线性的离散的没有具体公式叠代的灵敏性分析怎么破？

灵敏度分析是指在求解过程结束后回头讨论因变量的微小波动可能对结果造成的影响，可以用软件来分析，也可以自己编程

请教关于灵敏度分析的问题

3，数学建模中灵敏度分析怎么用

副作用是有的，不过非常小，可以放心使用。我之前通过“杭州五舟”买到过pd-1，用了没什么不良反应。这家公司还不挺不错的，你有需要也可以咨询，(“杭州五舟”400-150-8089）。当系统（System）文件被破坏时，如windowsdows2K下的KERNEL32.DLL，windowsdows98FONTS目录下边的字体等系统（System）运行时基本的文件被破坏，系统（System）在开启时会因此没有方法完成初始化而强迫再次开启。你可做个试验，把windowsdows98目录下的字库“FONTS”改名试一试。当你再次开启计算机时，我们的计算机就会不断的循环开启

研究与分析一个系统（或模型）的状态或输出变化对系统参数或周围条件变化的敏感程度的方法。在最优化方法中经常利用灵敏度分析来研究原始数据不准确或发生变化时最优解的稳定性。通过灵敏度分析还可以决定哪些参数对系统或模型有较大的影响。因此，灵敏度分析几乎在所有的运筹学方法中以及在对各种方案进行评价时都是很重要的。用途：主要用于模型检验和推广。简单来说就是改变模型原有的假设条件之后，所得到的结果会发生多大的变化。建立数学模型的五个步骤： 1.提出问题 2.选择建模方法 3.推到模型的数学表达式4.求解模型5.回答问题

数学建模中灵敏度分析怎么用

4，线性规划中的灵敏度分析包括哪些

线性规划中的灵敏度分析包括：1.投入产出法中的灵敏度分析2.方案评价中的灵敏度分析3.定货批量的灵敏度分析线性规划中灵敏度分析：这里max表示求极大值，s.t.表示受约束于，X是目标函数,xj是决策变量。通常假定aij，bi和cj都是已知常数。但是实际上这些参数往往是一些根据估计或预测得到的数据，因而存在误差。同时，在实际过程中，这些参数还会发生不同程度的变化。例如，在处理产品搭配的线性规划问题中，目标函数中的cj一般同市场条件等因素有关。当市场条件等因素发生变化时，cj也会随之而变化。约束条件中的 aij随工艺条件等因素的变化而改变，bi的值则同企业的能力等因素有关。线性规划中灵敏度分析所要解决的问题是：当这些数据中的一个或几个发生变化时，最优解将会发生怎样的变化。或者说，当这些数据在一个多大的范围内变化时最优解将不发生变化。

它是应用分析、量化的方法,在一定的约束条件下,对管理系统中的有限资源进行统筹规划,为决策者提供最优方案,以便产生最大的经济和社会效益。因此,将线性规划方法用于企业的产、销、研等过程成为了现代科学管理的重要手段之一。1947年丹捷格(g.b.dantzig)提出的单纯形方法是求解一般线性规划问题的通用方法,对于不太复杂的问题用这种方法手工求解还是可行的,但对于较大型的规划问题手工求解就变得十分困难,计算量大且容易出错,因此运用计算机相关软件求解线性规划问题便成为首选的方式。

5，如何对模型进行灵敏度分析

简单来说就是改变模型原有的假设条件之后，所得到的结果会发生多大的变化。灵敏度分析的成功应用要有较好的判断力，通常即不可能对模型中的每个参数都计算灵敏度分析，也没有特别的要求。我们需要选择那些有较大不确定性的参数进行灵敏度分析。对灵敏度系数的解释还要依赖与参数的不确定程度，主要问题是数据的不确定程度影响答案的置信度。

局部灵敏度分析也称一次变化法．其特点是只针对一个参数．对其它参数取其中心值，评价模型结果在该参数每次发生变化时的变化量．有两种变换法：第一种是因子变化法。如将预分析的参数增加 1 0 ％或减少 1 0 ％；另一种方法是偏差变化法，如将预分析的参数增加一个标准偏差或减少一个标准偏差。全局灵敏度分析定量地确定各模型参数对于模型结果中误差的贡献率．其主要方法有 s o b o l 法和傅里叶幅度灵敏度俭验扩展法 ( e x t e n d e d f o u r i e r amp l i t u d e s e n s it i v i t y te s t ) ．这两种方法都是基于方差的方法，认为模型结果的方差可完全反映模型结果的不确定性．它们不单单计算参数对模型结果的单独影响，还考虑参数之间的相互作用对模型结果的影响．在做定量全局灵敏度分析时。可以先做定性的全局灵敏度分析。从而过滤一些对模型结果影响不大的参数。

6，怎样进行灵敏度分析呀

任何一个数模问题可以看做是某个输入，经过一个函数，映射到输出。这个函数就是模型。那么，函数里面肯定有某些参数，当参数值发生变化的时候，这个函数的值变化多少？取得最优解的解变化多少？这就是灵敏度分析；还有一个相关的概念叫鲁棒性分析，刚才我们只是提到参数值的变化，有没有可能函数形势发生变化，如一次变二次，此时，求解结果会变化多少？这个是robustness分析。在美赛中间很常用，是判别分析能力和文章高下的标准。这么说楼主对这二者有没有直观的认识了？

灵敏度分析是研究与分析一个系统(或模型)的状态或输出变化对系统参数或周围条件变化的敏感程度的方法。在最优化方法中经常利用灵敏度分析来研究原始数据不准确或发生变化时最优解的稳定性。通过灵敏度分析还可以决定哪些参数对系统或模型有较大的影响。因此，灵敏度分析几乎在所有的运筹学方法中以及在对各种方案进行评价时都是很重要的。线性规划中灵敏度分析对于线性规划问题:这里max表示求极大值，s.t.表示受约束于，X是目标函数,xj是决策变量。通常假定aij，bi和cj都是已知常数。但是实际上这些参数往往是一些根据估计或预测得到的数据，因而存在误差。同时，在实际过程中，这些参数还会发生不同程度的变化。例如，在处理产品搭配的线性规划问题中，目标函数中的cj一般同市场条件等因素有关。当市场条件等因素发生变化时，cj也会随之而变化。约束条件中的 aij随工艺条件等因素的变化而改变，bi的值则同企业的能力等因素有关。线性规划中灵敏度分析所要解决的问题是:当这些数据中的一个或几个发生变化时，最优解将会发生怎样的变化。或者说，当这些数据在一个多大的范围内变化时最优解将不发生变化。[1]投入产出法中灵敏度分析可以用来研究采取某一项重大经济政策后将会对国民经济的各个部门产生怎样的影响。例如，美国政府曾经利用投入产出表研究了提高职工工资10%对国民经济各部门商品价格的影响。研究的结果表明，在职工工资增加10%时，建筑业产品的价格将上涨7%，农产品的价格将上涨1.3%，其余各部门产品价格将上涨1.3~7%不等,生活费用将上升3.8%，职工的实际得益为6.2%。方案评价中灵敏度分析可以用来确定评价条件发生变化时备选方案的价值是否会发生变化或变化多少。例如，在利用评价表进行评价时，需要确定每一个分目标的权重系数和各分目标的评分数。这中间或多或少地会存在当事人的主观意识，不同的人可能会有截然不同的价值观念。因此就必须考虑当分配的权重系数或评分数在某一个范围内变化时，评价的结果将会产生怎样的变化。定货批量的灵敏度分析在分析整批间隔进货模型中，经济订货批量Q可用下式计算:式中D为单位时间需求量，K为每次订货的固定费用，h为单位时间内每单位物资的保管费。它们一般都是根据统计资料估算的，与实际情况有所出入，需要进行灵敏度分析。用D1，K1，h1和Q壒分别表示实际的需求量、订货量、保管费和调整后的经济订货批量。ΔD，ΔK,Δh和ΔQ分别代表需求量、订货量、保管费和经济订货批量的相对变化值，即: 通过计算后可得代入具体的数值后便可用上式说明 ΔD、ΔK和Δh对订货批量的综合影响程度。

就是在参数变化的前提下看对结果的影响程度可以用百分比去衡量，就是参数变化多少，结果变化多少。如果结果变化在可接受范围内，那么这是可以接受的。灵敏度分析：系统或事物因周围条件变化显示出来的敏感程度的分析