系统建模与仿真，液压系统的建模与仿真到底是为了得到什么

来源：整理时间：2025-01-10 10:58:58 编辑：智能门户手机版

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1，液压系统的建模与仿真到底是为了得到什么
2，用matlab进行系统仿真和设计
3，复杂工业系统建模
4，系统数字仿真的步骤
5，仿真和模拟的区别是什么呢
6，应用simulink进行系统仿真的主要步骤有哪些

1，液压系统的建模与仿真到底是为了得到什么

在分析、研究、和预测系统中，必须要对系统抽象，建立仿真模型，通过相关软件，研究和改善系统！

求哥，哥告诉你

液压系统的建模与仿真到底是为了得到什么

2，用matlab进行系统仿真和设计

MATLAB中的simulink主要功能是仿真。简介 Simulink是MATLAB最重要的组件之一，它提供一个动态系统建模、仿真和综合分析的集成环境。在该环境中，无需大量书写程序，而只需要通过简单直观的鼠标操作，就可构造出复杂的系统。

用matlab进行系统仿真和设计

3，复杂工业系统建模

分析了复杂工业系统与传统系统的不同，指出了复杂工业系统广义知识模型与智能建模的必要性和紧迫性；研究了复杂工业系统的现场数据检测与信息融合、建模、控制、管理与决策及运行状态等特征，提出了实现复杂工业系统的广义知识模型描述、模型化原则，并从数值模型描述、符号(语言)模型的描述、人类专家自然语言符号描述3个方面，给出了多层智能建模的具体方法和策略；介绍了多种智能技术在广义知识模型和智能建模中的应用，研究了复杂工业系统的多层广义知识描述与智能建模方法的综合应用以及复杂工业过程的智能协调控制系统结构．

用系统动力学最好了，主要就是解决复杂系统建模与仿真，软件名称叫vensim，不过需要学一段时间。如果你会matlab就有里面的仿真工具箱或者人工神经网络

复杂工业系统建模

4，系统数字仿真的步骤

（1）明确问题和目标的设定（2）制定方案（3）仿真的建模（4）模型的验证 (5) 评价模型（6）运行仿真（7）结果分析

控制系统设计和数字控制系统仿真的区别比如可以把一个字符串（string）放入 integer 列。sqlite 称这为“弱类型”（manifest typing.）。此外，sqlite 不支持一些标准的 sql 功能，特别是外键约束（foreign key constrains），嵌套 transcaction 和 right outer join 和 full outer join, 还有一些 alter table 功能。除了上述功能外，sqlite 是一个完整的 sql 系统，拥有完整的触发器，交易等等。android 集成了 sqlite 数据库 android 在运行时（run-time）集成了 sqlite，所以每个 android 应用程序都可以使用 sqlite 数据库。

5，仿真和模拟的区别是什么呢

个人觉得仿真与真有一些差别，比如仿真（和谐）枪，而模拟责与原物一样比如GBA模拟器

模拟与仿真在基于 dsp 的开发设计中，模拟与仿真的作用很容易使人混淆，因为粗略看来，它们执行的功能非常相似。从最简单的方面讲，模拟与仿真的主要区别在于模拟完全是在软件中完成的，而仿真则是在硬件中进行。但是如果要更深入探究的话，每种工具的唯一特性与强大的优势是非常明显的。两者之间取长补短，共同提供了它们无法单独拥有的优势。从传统意义上讲，模拟是在设计的最初阶段开始进行，这期间设计人员会借助它来对初始代码进行评估。开发人员需在设计进程的初期阶段--一般在获得硬件前的几个月--使用模拟器对复杂的多核系统进行建模。这使得在无需原型器件的情况下对各种设计配置进行评估成为可能。此外，当设计人员运行核心代码并对之进行不同的更改时，软件模拟可以采集到大量的调试数据。通过模拟会影响代码效果的dsp 及所有外设的性能，软件模拟有可能确定最有效的应用设计。然而，以往模拟器的缓慢速度使之无法得到广泛的应用。为了提高效率，必须加快模拟器的速度，才能实现针对复杂 dsp 应用所需的大量数据采集。由于模拟器速度缓慢，设计人员往往在开发周期的后期阶段当获得硬件原型后才进行调试与分析--这样的过程会造成巨大的时间与成本的浪费。随着快速模拟技术与数据采集工具的推出，开发人员仅需几分钟便可采集大量数据，而非先前或同类竞争模拟器所需要的数小时。模拟器在设计与调试过程中是一种非常重要的工具，因为它能够反复地运行相同的模拟过程，而基于硬件的评估会因中断等外部事件所导致的变化而无法实现这一过程。此外，模拟器还具有高度的灵活性，可独立对 cpu 进行深入分析，或可用于对整个系统进行建模。模拟器可轻松地进行配置，能够与各种存储器及外设相集成。由于设计人员正在对硬件进行建模，因而他们实际上可以将更多的东西构建到模型中去，使之可提取更多的数据来支持高级分析功能。

6，应用simulink进行系统仿真的主要步骤有哪些

就给你推荐一本吧：《MATLAB/Simulink建模与仿真实例精讲》，其中的目录：　　【目录】- MATLAB/Simulink建模与仿真实例精讲(MATLAB工程应用书库)　　前言　　第1章 MATLAB及Simulink仿真基础 1　　1.1 MATLAB概述 1　　1.1.1 MATLAB发展史 1　　1.1.2 MATLAB的功能与特点 2　　1.1.3 MATLAB系统组成 3　　1.1.4 MATLAB R2009a的新特点 3　　1.2 MATLAB R2009a的基本操作 4　　1.2.1 MATLAB R2009a的安装与激活 4　　1.2.2 操作界面 10　　1.2.3 帮助系统 13　　1.3 MATLAB的语言特点 16　　1.3.1 MATLAB语言结构 16　　1.3.2 MATLAB常用命令操作 18　　1.4 MATLAB的结构与基本运算 24　　1.4.1 MATLAB的结构 24　　1.4.2 MATLAB的基本运算 26　　1.5 多项式与数据拟合分析 37　　1.5.1 多项式介绍 37　　1.5.2 数据的插值 39　　1.5.3 数据拟合分析 41　　1.6 仿真的一般过程与步骤 42　　1.6.1 仿真的一般过程 42　　1.6.2 仿真的一般步骤 42　　1.7 系统建模仿真方法与仿真工具的关系 43

内容介绍编辑本书各章节之间既相互联系又相对独立，读者可根据自己需要选择阅读。本书可作为自动化、控制工程、机电、计算机等专业高等院校学生和研究生的教学参考用书，也可供自动化、控制工程、电子信息及其相关领域的工程技术和研究人员参考。目录编辑第1章自动控制系统与仿真基础知识1.1 引言1.2 自动控制系统基本概念1.3 自动控制系统分类1.4 控制系统仿真基本概念1.5 matlab与控制系统仿真1.6 matlab 7中控制相关的工具箱第2章 matlab计算及仿真基础2.1 引言2.2 matlab概述2.3 matlab桌面操作环境2.4 matlab数值计算2.5 关系运算和逻辑运算2.6 符号运算2.7 复数和复变函数运算2.8 matlab常用绘图命令2.9 matlab程序设计第3章 simulink仿真基础3.1 引言3.2 simulink仿真概述3.3 simulink的模块库简介3.4 simulink功能模块的处理3.5 simulink仿真设置3.6 simulink仿真举例3.7 simulink自定义功能模块3.8 s函数设计与应用第4章控制系统数学模型4.1 引言4.2 动态过程微分方程描述4.3 拉氏变换与控制系统模型4.4 数学模型描述4.5 matlab/simulink在模型中的应用4.6 系统模型转换及连接4.7 非线性数学模型的线性化4.8 综合实例及matlab/simulink应用