retail数据分析of商品Analysis商品分析的主要数据来源于销售数据和商品基础数据，从而产生一个以分析结构为主线的分析思路。电商数据分析什么是电商数据分析既包括大行业、大平台的数据状态，也可以小到某个维度的店铺、单品、SKU数据分析，商品 数据分析三个常用指标？这些是最重要的:1，商品 数据分析:电商平台要定期分析商品的销售情况，比如不同商品的销量和库存分析。
1。数字是通过商店温度计快速诊断商店问题的关键。他们很客观，能说话，能很快做出决定。店铺的基本数字包括营业额、库存、订单金额、毛利、商品周转次数、楼层效率、人员效率、进店率、相关比率。第二，是店铺的盈亏平衡点销售盈亏平衡点，总销售成本/平均毛利率。销售总成本 产品成本 店面租金 装修项目折旧 员工工资 水电费 税。平均毛利率(进价、进价)/销售价。
单次销售生命周期分析:及时反馈市场信息，有效制定安全库存策略。营业时间分析:合理调整和安排工作时间，可以有效激发员工的积极性，提高销售额。员工销售能力分析:个人业绩分析/客户价格分析解决问题。四、建立和完善门店报表系统信息管理系统。建立和完善报告制度。正确使用各种“销售日/周/月”报告。5.客户分析工具:月度客户情况分析表和月度客户情况对照表。
1。销售情况分析:主要分析本月的销售情况，也分析本月的销售指标，然后与上月或去年同期的完成情况进行对比。我们可以通过数据分析了解具体的销售趋势。2.销售毛利分析:主要分析本月毛利率和毛利金额，并与上月或去年同期进行对比。我们可以通过数据分析了解当年的毛利率，以及商品毛利中是否有短缺。3.流量和客单价分析:主要指本月日均流量和客单价，与上月或去年同期相比。
4.促销员绩效考核:主要包括促销的执行情况商品品类数量、销售额、占比及对比以往销售额。所谓促销商品是与之前的销售情况进行对比，即当前特价商品的销售情况与特价实施前同一天的销售情况进行对比。通过数据分析，可以看到推广的效果以及推广活动中存在的问题。5.价格体系分析:划分价格区间的实际标准，找到主导价格。
