hadoop过期历史数据？hadoop3.0新特性我们先简单看一下hadoop:如何通过引用数据，基于Hadoop构建大型数据平台。在Hadoop中添加多个-的方法有很多，Hadoop软件处理框架1，Hadoop是一个可以分发大量数据的软件框架。
Hadoop的Mapper如何从HDFS读取TextInputFormat 数据？Hadoop控制文件格式，拆分模式和记录读取模式的类都继承自抽象类InputFormat。例如，TextInputFormat用于一次读取一行文本文件，该类进一步使用LineRecordReader进行实际的读取操作。
maxLineLength，Math.max((int)Math.min(Integer。MAX_VALUE，endpos)，maxLineLength))；从line reading类LineReaderin中读取一行，并将其写入记录的值。为了一次读取两行，您可以复制并粘贴下面96106行的while循环的另一个副本。但是LineReader的readLine函数会先清除value的原始值，而我们在读取第二行的时候并不想清除第一行的内容。
1。Hadoop是一个可以分发大量数据的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效和可扩展的方式处理的。Hadoop之所以可靠，是因为它假设计算元素和存储会失效，所以它维护了数据的多个副本，以确保可以为失效的节点重新分配处理。Hadoop是高效的，因为它以并行方式工作，从而加快了处理速度。
另外，Hadoop依赖于社区服务器，所以成本相对较低，任何人都可以使用。Hadoop是一个分布式计算平台，用户可以轻松构建和使用。用户可以在Hadoop上轻松开发和运行处理大量数据的应用。它具有以下优点:1 .可靠性高。Hadoop对数据的逐位存储和处理能力是值得信赖的。2.高可扩展性。Hadoop将数据分布在可用的计算机集群中，可以轻松扩展到数千个节点。
在3、如何搭建基于Hadoop的大 数据平台
Hadoop中添加多个数据集合的方法有很多。MapReduce在Map和Reduce之间提供了数据连接。这些连接是非常特殊的连接，并且可能是非常昂贵的操作。猪和蜂巢也有同样的能力申请连接多个数据套。Pig提供复制连接、合并连接和skewedjoin连接，Hive提供map连接和完整外部连接给analyze 数据。
