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在当今的商业世界中，[数据分析]发挥着让决策更科学，帮助企业更有效运营的作用。数据分析可分为描述性统计、探索性数据分析(EDA)和验证性数据分析(CDA)。EDA侧重于发现数据中的新特征，而CDA侧重于确认或伪造现有假设。预测分析侧重于应用统计模型进行预测或分类，而文本分析则应用统计学、语言和结构技术从文本来源中提取信息并进行分类。
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大数据架构设计阶段:Flume distributed，Zookeeper，Kafka。大数据实时计算阶段:Mahout，Spark，storm。大数据数据收集阶段:Python，Scala。大数据业务实践阶段:企业大数据处理业务场景实际操作、需求分析、解决方案实施、综合技术实际应用。大数据技术人员就业方向:大数据系统R
