什么是大数据？什么是大数据？大数据是什么意思？数字时代，互联网运营离不开大数据。什么是大数据？测试 Da 数据应用程序更多的是验证其数据处理，而不是测试软件产品的单个功能，什么是“大”数据“大”有哪些特征数据技术是指从各种类型的数据中快速获取有价值信息的能力。
1，测试基础知识在你想成为大-1 测试工程师之前，你有一些测试必要的技能，比如软件。同时要了解德测试常见活动中的经验，梳理理论知识，掌握德测试的基本技能。2、Linux与环境构建、Docker容器实现分布式虚拟化的技巧一个成熟的数据从业者要懂得灵活运用数据寻找、获取、安装、调试、分享、团队合作，Linux是一个众所周知的开源系统，在这个系统下环境的配置会变得非常容易和透明。
business 1。商业是核心，数据为王。了解整个产业链的结构，制定好业务发展计划，了解要衡量的核心指标。数据只有和业务结合起来，才有效果。需要了解业务的整体情况，摸清产业链的整体结构，对行业的上下游运营有个大概的了解。然后根据业务目前的需求，指定发展规划，从而对需要整理的数据进行归类。最后一步是做一个数据核心指标(KPI)的详细清单，详细拆解几个核心指标，当然还要结合你的业务属性进行处理，找出那些对指标影响较大的因素。
2.思考指标现状，寻找多维度规律，熟悉产品框架，全面定义各项指标的运营状态，与同行业指标对比，发掘隐藏的提升空间，拆解关键指标，合理设置运营方式观察效果，与核心用户竞争，单独分析产品调研和需求挖掘的业务多为定性，需要培养客观感。定性分析需要技术、工具和机器的帮助。感觉的培养，因为每个人的思维和感知不一样，只能控制大方向，很多数据元素之间的关系还是需要通过数据可视化技术来实现。
3、 数据 测试(质量检测数据质检:对数据进行质检，主要包括数据规格、数据和服务兼容性；测试要求主数据筛选，数据 测试次，数据在服务范围内申请；比如地图导航业务，全国几乎每天都会编数据上线，改-1；质检需要注意的大致是:当然，上面的测试和所谓的big-1测试是不同的，big 数据 测试一般使用集群进行分布式计算收敛。上面的测试数据specification测试也可以运行集群任务，但是我觉得太暴力了，把数据和服务业务整合在一起很浪费资源。毕竟机器成本也是一个工程师需要关注的，好吧。
