可从事互联网(IT)相关行业，如:软件测试、游戏开发、web前端、服务器开发、大型数据、云计算等。如果想找一个专业对口的工作，那就要看你具体学什么了。总之，这个行业需要一种可持续的学习能力。能从事互联网相关工作。软件测试在IT行业是一个容易入门的岗位，但是随着专业人才的涌入，软件测试行业的“缺口”基本饱和。测试 Da 数据应用程序更多的是验证其数据处理，而不是测试软件产品的单个功能。
在Da 数据 测试中，QA工程师使用集群和其他组件来验证TB 数据的成功处理。软件测试行业在国内还处于发展阶段，职业发展比普通文员、后台工作好，软件测试的工作环境。总的来说，软件测试应该算是比较好的职业。诚然，从事技术行业主要靠不断学习，积累经验。
5、什么是大 数据?它有哪些特点?Da 数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适合大型数据的技术，包括大规模并行处理(MPP) 数据库、数据矿用电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网等。大数据有以下四个特点:第一，数据巨大。比如人类生产的所有印刷品的量数据只有200PB。典型的个人电脑硬盘容量在TB量级，而一些大型企业的数据容量接近EB量级。
目前数据不仅有文字形式，还有图片、视频、音频、地理信息等多种类型。个性化数据占绝对多数。第三，处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，从各类数据中可以快速获取高价值信息。第四，价值密度低。以视频为例。一个小时的视频可能在不间断的过程中测试有用，而数据只需要一两秒。
6、什么是大 数据?大 数据有哪些特征?Da 数据所包含的特征如下:第一个特征是数据有很多类型。包括网络日志、音频、视频、图片、地理位置信息等。，各类数据对数据的处理能力提出了更高的要求。第二个特点是数据的价值密度相对较低。比如，随着物联网的广泛应用，信息感知无处不在，信息海量，但价值密度低。如何通过强大的机器算法更快地“净化”数据的价值，是数据时代亟待解决的问题。
这是Da 数据区别于传统的数据采的最显著的特征。“Da 数据”的功能和用途都很棒。它的影响不仅是经济上的，在政治和文化上也是深远的。“Da 数据”可以帮助人们开启“数”管理的模式，这也是我们现在的“大社会”。“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。实际上数据的影响并不局限于信息通信行业，而是在“吞噬”和重构很多传统行业。广泛使用数据分析来管理和优化运营的公司都是one 数据 company。
7、什么是大 数据以及大 数据的特性有哪些Da 数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。适合大型数据的技术，包括大规模并行处理(MPP) 数据库、数据矿用电网、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网等。大数据有以下四个特点:第一，数据巨大。比如人类生产的所有印刷品的量数据只有200PB。典型的个人电脑硬盘容量在TB量级，而一些大型企业的数据容量接近EB量级。
目前数据不仅有文字形式，还有图片、视频、音频、地理信息等多种类型。个性化数据占绝对多数。第三，处理速度快。数据处理遵循“1秒定律”，从各类数据中可以快速获取高价值信息。第四，价值密度低。以视频为例。一个小时的视频可能在不间断的过程中测试有用，而数据只需要一两秒。
8、大 数据是指什么?large 数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。大数据是指数据的集合，其内容在一定时期内无法被常规软件工具抓取、管理和处理。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。数字时代，互联网运营离不开大数据。什么是大数据？如何应用？大数据是指在一定时期内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。
“大-1”技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于专业地处理这些有意义的数据信息。换句话说，如果把Da 数据比作一个行业，那么这个行业盈利的关键就在于提高数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”，从技术上来说，Da 数据和云计算的关系就像一枚硬币的两面一样密不可分。大型数据无法由单台计算机处理，必须采用分布式架构，特点是海量数据分布式数据挖掘。
