到2015年，中国新增智慧城市近300个。据调查，虽然新型智慧城市建设蓬勃发展，但在推进过程中仍存在诸多瓶颈和不足，如“千城一面”、“重建设轻应用”、缺乏标准和规范，特别是缺乏政府数据资源和“信息孤岛”的开放共享。金鹏信息专家表示，新型智慧城市需要各种智能应用项目来支撑。
5、如何打通企业内部的 数据 孤岛?一个企业有很多系统，数据的标准和代码不统一，是导致数据难以互通的核心障碍。在部门应用的建设上，缺乏对全公司数据的分析需求的考虑，导致各自为政。成长型企业在系统不多的情况下，应自觉规范master 数据系统。对于组织结构，必须明确员工、客户、供应商、产品、项目等共同的基础，并设置编码规则。
还要梳理主数据的使用规则，如何分发到不同的应用，如何控制数据的安全性，保证敏感信息的访问授权。如果可能的话，选择一个master 数据管理系统，早期打好master 数据管理的基础，为以后各个系统数据的互联打下良好的基础。在系统实施和建设过程中，除了满足基层业务顺畅便捷的操作流程外，系统设计要以目标导向为倒逼。根据管理和考核指标，推断需要哪些系统为管理提供哪些指标，指标如何定义和计算，数据从哪里来，要达到什么规范和质量标准。
6、什么是 数据 孤岛?数据孤岛主要是由于企业面向部门的工作模式数据子系统保存，数据未连接。此外，由于部分企业信息部门建设落后，各部门根据需求独立开发业务系统，以至于数据更是参差不齐。解决这个问题最好的办法就是通过商业智能软件整合数据，比如国内帆板软装厂商的FineBI，可以进一步完善数据。数据 孤岛在企业信息化中，类似的描述还有很多，比如“数据污染”等更形象的说法。专业人士参考-1孤岛。
开发网络可扩展性是数据 孤岛的解决方案。孤岛 syndrome是指虚拟化应用分为计算、存储和网络资源。虽然超融合是一种摆脱孤岛的方法，但超融合基础设施中仍然可能存在孤岛的问题，尽管这些孤岛更有效。诸如由Nutanix创建的那些横向扩展架构可以帮助减少过度聚合。对于超融合基础设施中的孤岛来说，主要问题是计算和网络资源中有大量的数据空间，但存储却被耗尽。
7、 数据 孤岛的原因在企业信息化中，类似的描述还有很多，比如数据的污染。在我看来孤岛: 1的情况有几个原因。最重要的是企业的工作是功能性的，这样每个部门都会有。需要保存和使用数据，不同部门对数据的定义和使用可能存在较大差异，所以不同部门之间的数据无法沟通。2.信息部门的建设相对落后。如果信息部门不能尽快满足数据的业务需求，那么业务部门可能会单独开发业务系统，这种情况仍然普遍存在。
8、怎样解决政府 数据开放共享不足 数据 孤岛的问题政务公开，首先信息化建设要公开，同时要提高工作效率。结合现在的监管、内外网、小程序，可以直接在线公开政务处理流程和时间效果，公开投诉反馈窗口，数据，并可匿名投诉，提高督促和为民服务意识。要解决这些问题，首先需要比如政府OA和监管系统，内外网打通，需要对外开发的内容直接在官网或手机APP展示，可以提高公民监督和全民关注度，可以结合以下内容实现:结合外部门户直接展示给用户。
