opencv教程，opencv与opengl怎么使用

本文目录一览

1，opencv与opengl怎么使用
2，opencv怎么安装
3，怎样学好opencv
4，如何学习opencv源码
5，如何从入门开始学习OpenCV
6，如何有效地使用Opencv

1，opencv与opengl怎么使用

不太清楚你的问题，首先当然是下载拉，然后，要设置拉。你用在Visual studio么

opencv与opengl怎么使用

2，opencv怎么安装

http://www.opencv.org.cn/index.php/Template:Install很全

opencv怎么安装

3，怎样学好opencv

要打好C/C++基础，对计算机视觉的相关理论比较熟悉，这样学起来就会得心应手 OpenCV附带的帮助文档是最好的参考手册了（虽然比较简洁），仔细阅读会受益匪浅看不懂的地方，就是相关理论不熟悉的地方，需要查阅计算机视觉理论方面的资料

怎样学好opencv

4，如何学习opencv源码

Opencv 是一个跨平台的计算机视觉库。可以运行在多个操作系统下面。如果想学习Opencv 编程的话，那么首先需要在自己电脑的相应操作系统平台上面安装 Opencv 软件，然后购买一本相应的教材、或者是同时从网上寻找其他资源进行学习编程。

可以在github 上查看源代码https://github.com/opencv/opencv

5，如何从入门开始学习OpenCV

如何从入门开始学习OpenCVOpenCV只是个lib，它既不是软件、也不是编程语言，所以我觉得从头到尾按照教程来看一遍可能会存在学习枯燥、无的放矢的局面。最好的方法是带着问题去学，先从最简单的地方入手，比如调用OpenCV的GUI界面来调节一幅图像的灰度，再复杂些可以利用鼠标交互来实现PS的魔棒效果（分水岭算法）等等，这些网上都有很多现成的代码来学习，OpenCV 中文论坛上也有不少大牛来回答问题。单纯的学习OpenCV的人不多，学习OpenCV只是为了更方便的编程，所以某种角度来看OpenCV只是把锋利的快刀，用刀本身不是目的，用刀切出有型的菜才是目的。如果没有编程语言的要求，建议从Python 2.7 +OpenCV 2.4X 入手，为解决问题而思考，有种用Matlab的畅快感。《Learning OpenCV》是本好书，可以在入门后作为工具书查阅。

1. OpenCV Tutorials这是第一手资料。你学任何东西，第一手资料肯定是与时俱进，最值得阅读的。2. 学习OpenCV（中文版） (豆瓣)这本虽然是OpenCV1时代的语法，但是这本书的精髓是带着你把从图像处理到计算机视觉的基础知识循序渐进地捋了一遍。3. OpenCV2计算机视觉编程手册 (豆瓣)这本书是基于OpenCV2的语法来讲的，算是《学习OpenCV》的语法升级版，随书附带的源代码值得读一下。4. Mastering OpenCV with Practical Computer Vision Projects (豆瓣)这本书的实例很有趣，增强现实，属于现在很火的项目方向了。跟着做下来，改一改没准还可以派上用场。

你为什么要自学这个啊？我也是在学这个，不过是我们将来要学，和你遇到了同样的困惑，希望以后能够多多交流！

6，如何有效地使用Opencv

1.首先是参考书，推荐你一本比较基础的，我觉得非常适合上手。《OpenCV教程——基础篇》北航出版社北航的虚拟现实实验室许多师生都在使用opencv，有相当多的经验，这书质量相当不错，简单易上手。附带的光盘中代码可靠性相当高，有些直接就是某些算法或问题的实现。2.然后是学习方法。程序工具的学习与其他课程相当不同。如果为了考试，你大可不必理会这一套，根据考试科目的推荐教科书划书背重点就好了，再做几套习题，几套试卷，答答疑，分数一定不错。如果为了能够真正使用，就要求边学边用。3.具体过程：建议先总览全书，掌握OpenCV的框架和结构，结合绪论或是概述，了解OpenCV的使用情况和用途。一般书上会给出环境配置和需要下载的工具，请严格按照书上的要求做。书上推荐用VC++ 6.0，是有道理的，因为这个版本的VC有着相当广大的使用基础，CSDN，PUDN等论坛中都有大量的代码支持。而且国内外师生的使用经验也很丰富。我曾经使用VS 2008来完成，结果发现环境变量等配置远比这个要复杂，以后学习过程中出了莫名其妙的问题还要逐步排查。建议根据章节了解每个局部功能，先正确运行书上的例子（光盘有代码）。再次基础上进行功能修改和消化，达到融会贯通。比如书上教会你opencv的图像格式，那么你需要重点考虑图像数据的读写操作，在此基础上试着插入算法，对图像进行修改（比如简单的翻转、反色等等）。这种方法保证了你吃透了每一个例子，并且能区分关键代码和通用代码，方便你以后代码融合使用。你不需要知道每一个函数的实现过程，你只需要知道每个函数的参数是什么，功能是什么，有什么特殊要求（比如图像格式，参数内存分配）。如果不清楚，除了可以参考SDK的说明文档，或者MSDN，也可以上百度知道或者自己写简单的剥离程序测试每个函数。建议根据某个课题融合你所了解的方法，完成一个小小的项目。比如，你做个人脸检测或是行人检测。这些东西都有相当成熟的技术，大量的论文，实现方法五花八门。你不必被纷繁的论文所吓倒，吸收其优秀的算法思想，去其糟粕取其精，结合你自己的算法完成任务就行。这样，你可以在此基础上撰写你自己的论文，编写演示程序来支持你的论文，做实验程序来测试你的数据。如果你完成了这些步骤，可以说，你的opencv就算入门了。

课件制作本身就是作者理论素养的一种体现，它显现出制作者对教育、教学、教材改革方向的把握，对课堂教学的理解，对现代教学技术的领悟。可以肯定，没有先进理论的指导，是不可能制作出真正成功的课件的。这就要求我们的课件制作者要树立现代化的教育思想，不断更新教育观念。2、使用多媒体课件时不要牵强附会（1）传统的教学方式与多媒体技术的有机结合我们要找出两者最佳结合点，改进和弥补常规学科教学中的不足，实现整体教学的最优化。应用现代化教学手段并不能全盘代替传统教法。不能把教室当成电影院，不能使课件成为影片，不能让学生成为观众，更不能让教师充当放映员。不能把教师当成鼠标，塑造着点击者角色，忽略了点拨者角色的再造。（2）所授知识寓于多媒体时要做到有机要做到所授知识与多媒体的有机结合，这就要求我们必须吃透教材，吃透所授内容，把握其重点、难点，分析多媒体的特点，然后进行多媒体的方案设计，尽可能达到思想性、科学性和技巧性的统一。我们决不能脱离教材内容，违背客观规律，只顾追求其设计的巧妙，而忽视正确完整地表达所授知识的内容。3、多媒体用之要有度有的教师在制作课件时，盲目地追求高大全，堆砌了大量的素材，把教学课件搞成多媒体成果展览。我认为，这是偏离了多媒体教学的初衷。我们借助多媒体手段，正是要用其在视听方面的表现力，恰到好处地激发学生的想象力。如果一味追求直观性，追求异彩纷呈的场景，相反会使学生的注意力游离于教材本身。好的课件应界面简洁明了，图文紧扣主题，音乐的节奏与教学内容相符，音响效果少用为佳。要清楚利用多媒体是为了解决什么教学难点，不要事无巨细面面俱到，变人灌为电灌。4、多媒体使用要用有实效美国大众传媒学家施兰姆曾说：如果两件媒体在实现某一教学目标时，功能是一样的，我一定选择价格较低的那种媒体。也就是说要坚持经济原则，用最少的资源得到最好的效果。忌搭花架子，避免为课件而课件的形式化倾向。多媒体教学要以研究运用多媒体优化教学目标为宗旨，不是研究用更多的多媒体将知识灌输给学生。倘若只追求表面上的轰轰烈烈，使用了却毫无效果，往往适得其反，甚至破坏了正常的教学常规。