现网社会信息安全的趋势取决于大数据互联网技术的飞速发展不断改变着人们的生活方式，然而，多层次的安全威胁和安全-0也不断出现。对于一个大型网络来说，在网络安全方面，除了访问控制、入侵检测、身份识别等基本技术手段外，安全运维管理人员还需要能够及时感知网络中的异常事件和整体安全状况。对于安全运维人员来说，如何从成千上万的安全事件和日志中找到最有价值的需要处理和解决的安全问题，从而保证网络的安全状态，是他们最关心和需要解决的问题。
4、大 数据在 社会治理中的创新应用实践Da 数据治理中的创新应用实践社会交通拥堵一直是令城市管理者头疼的问题。为了缓解交通拥堵，利用信息技术是新的方向之一。2012年，IBM的研究人员与法国里昂合作，开发了一套系统“决策支持系统优化器”来缓解道路拥堵。通过整合分析市政网数据的现有流量和社交媒体数据的新增流量，可以根治慢性交通问题。这只是使用数据解决社会治理问题的一个主要案例。在不久的将来，利用数据技术进行社会决策和治理可能成为政府行使职能的常态。
涉及到社会资源的合理有效配置，如提供教育、文化、卫生、体育、社会安全等。社会公共服务和公共产品，以及确保社会公平正义；它涉及通过行政和司法手段确保社会安全和社会稳定。和社会治理目标的实现是以掌握治理对象的状态及其外部环境的信息为基础的。目前，我国正处于快速发展变化的转型期。对于庞大复杂的社会包括人、财、物、物在内的管理信息需求，比现在的数据要大得多。
5、大 数据安全层面的 风险主要包括big 数据在应用和存储方面有一系列的安全性风险，包括以下几个层次:数据Leak风险:big-1。这些数据可能是敏感的数据，比如个人身份信息、财务信息、病历等。数据Integrity风险:Large 数据在储存和传输过程中，数据可能会被损坏、篡改或丢失，因此需要采取保护措施确保Large数据。权限管理风险:“Da数据Times”涉及很多数据来源。管理人员应仔细分析和考虑各种数据来源的权限，并设置适当的权限以避免。
6、金融大 数据应用面临哪些 风险1。金融科技巨头可能有数据垄断。一些金融科技巨头凭借其在互联网领域的先天优势，掌握了大量的数据这在客观上可能会产生数据寡头垄断并可能带来-1-一些机构掌握了核心的信用数据资源，由于缺乏激励机制，这与信用信息共享的理念相冲突。2.政府和企业都存在数据孤岛现象、数据整合困难数据孤岛问题。在数据的时代，数据已经成为核心资源。企业出于保护商业秘密或节约数据整理成本的考虑，不愿意分享自己，一些政府部门也缺乏-1。
