来自经验，电子游戏。我们从游戏里收集了很多数据。最重要的是，我们从我们的合作伙伴API(广告、营销、商店等)收集-1。)并将所有内容放入a 数据 lake仅供分析。每天有几百万用户，几十亿行。每个游戏会话收集的数据的数量甚至都不在谱的顶端。其他日活用户少得多但数据多得多的公司数据管道更大。就使用Da 数据而言，科技/社会行业无疑是庞大的行业之一。
MapReduce模型多年来一直是big 数据查询和聚合标准，最初是Google的财产。虽然我没有数据，但我想说，从数据，的性质来看，它是用在很多科学领域的。至少天文学和遗传学有大量的数据套。我和从事神经科学工作的人聊过，他们把自己的查询描述为“get 数据 from the cluster”，听起来像是非技术人员的大数据技术。
4、哪些大 数据专业比较吃香?大学选择专业时，最关心的是哪个专业就业形势好，哪些行业最有发展前景。可惜我选专业只是因为感兴趣，选的是土木工程专业。现在真的很后悔选了这个专业。如果再选一次，我一定会选择热门专业，单纯考虑就业和发展空间。1、数据科学与大学数据技术本专业是面对大学时代对人才的巨大需求而开设的新专业数据，旨在培养良好的科学素养和社会责任感与使命感，具有广阔的国际视野，从事数据科学与技术。
5、有哪些大学的哪些专业是与大 数据有关的研究型大学数据一般是人工智能专业，也可以叫应用数学，然后研究型大学数据方向，总之是离不开数学和人工智能的，下面会介绍。数据挖掘是人工智能和数据图书馆领域的热点问题。所谓数据挖掘是指从大量数据库中揭示隐藏的、以前未知的、潜在有价值的信息的非凡过程。数据挖掘是一个决策支持过程。主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据数据库、可视化技术等。它以高度自动化的方式分析企业数据进行归纳推理，挖掘潜在模式，帮助决策者调整市场策略，降低风险，做出正确决策。
它是研究和发展用于模拟、拓展和扩展人类智能的理论、方法、技术和应用系统的一门新技术科学。它是计算机科学的一个分支，试图理解智能的本质，并创造一种新的智能机器，能够以类似于人类智能的方式做出反应。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统。人工智能自诞生以来，其理论和技术日益成熟，应用领域也在不断拓展。
