数据库是数据仓库。建立数据库表相关文章和评论提取文章和评论的所有数据然后根据对应关系显示对应的文章评论，制定新的发展战略数据库市场调研数据库信息是用户的第一手资料，评论 数据库的日志和表的结构一般用两个表来解决，市面上很多第三方分析平台都可以满足你的需求，包括红账户数据、直播数据、行业数据分析。
首先，当你设计数据表时，在评论表中有一个字段存储其对应的文章id。现在我们可以想象在添加一个评论的时候插入数据库一个数据。而且只对应一篇文章。在显示文章时，需要先去文章表通过文章的主键获取那篇文章的信息，再通过这篇文章的主键获取那篇文章的评论信息。下一步是显示信息。就是这样。简单点。建立数据库表相关文章和评论提取文章和评论的所有数据然后根据对应关系显示对应的文章评论。
大数据分析处理解决方案阐述中国网民每天通过人与人的交互、人与平台的交互、平台与平台的交互，实时产生海量数据。当这些数据汇集在一起，我们可以获得网民当前的情绪、行为、关注点和兴趣、归因、移动路径、社会关系链等一系列有价值的信息。亿万网民实时留下的痕迹，才能真实地反映当下的世界。微观层面，可以看到个人在想什么，在做什么，及时发现舆论的微弱信号。
这样才能观察到舆论的整体情况，看火。原本分散孤立的信息经过分析挖掘具有关联性，激发智慧感知，感知用户真实态度和需求，辅助政府在智慧城市和企业的品牌传播、产品口碑、营销分析等工作。所谓防患于未然，防患于未然，应对舆情最好的办法就是让舆情事件不要发生。除了及时发现问题，大数据还可以帮助我们预测未来。
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