人工智能可以模拟人类意识和思维的信息过程。人工智能不是人类的智能，但它可以像人一样思考，也可能超过人类的智能。人工智能是一门具有挑战性的科学，从事这项工作的人必须了解计算机知识、心理学和哲学。人工智能包括的科学范围很广，由不同的领域组成，比如机器学习、计算机视觉等等。
5、大数据包括哪些?大数据技术庞大而复杂，基础技术包括数据采集、数据预处理、分布式存储、NoSQL数据库、数据仓库、机器学习、并行计算、可视化等技术类别和不同的技术层次。大数据主要技术组件:Hadoop、HBase、kafka、Hive、MongoDB、Redis、Spark、Storm、Flink等。大数据技术包括数据采集、数据管理、数据分析、数据可视化、数据安全等。
6、什么是大数据大数据是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。大数据是指在一定时期内，其内容无法被常规软件工具抓取、管理和处理的数据集合。大数据技术是指从各类数据中快速获取有价值信息的能力。大数据这个词大家肯定都听说过不少，但要想让大家准确定义，可能会有点卡壳。Bigdata是英文单词big data的直译。我们来看看百度百科对大数据的定义:是指在一定时间内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据集合。
其实大数据有两个层次的定义，一个是可利用的大数据，一个是大数据价值的定义。大数据是海量数据的集合，但大数据并不意味着数据越多越好，而是侧重于对那些有意义的数据进行专业化处理，也就是说，利用价值的大数据是一种信息资产。麦肯锡全球研究院给出的大数据定义中有四个特征:数据规模海量、数据流动迅速、数据类型多样、价值密度低。
7、时空大数据是什么意思时空大数据是指同时具有时间和空间属性的数据。时空大数据，也称地理空间大数据，包含时间、空间、专题属性等三维信息。在现实生活中，80%的数据都直接或间接地具有时空属性。当时空数据量具有一定规模时，可定义为时空大数据，呈现海量、多源异构、动态等基本特征。所有的数据都是在特定的时空背景下产生的，都直接或间接地打上了时间和地点的标签。
发展现状2015年9月，《促进大数据发展行动计划》印发，对大数据发展进行了系统部署。数据已经成为国家基础战略资源。2020年，中国大数据市场规模将超过万亿，预计2025年将增至48.6ZB。中国大数据产业正迎来发展的黄金时代。时空大数据与卫星导航产业、测绘产业、地理信息技术产业、位置服务产业、遥感图像处理产业等诸多子行业相互包容或重叠，可分为广义的时空大数据和狭义的时空大数据。
8、时空大数据名词解释术语时空大数据解释:指利用空间技术从用户位置、时间信息、空间关系等数据中提取和发现新知识或推断规律，从而发现客观关系，更好地认识和解释世界的技术方法。时空大数据的研究和应用可以跨越传统的尺度和范围，其重要性在于可以利用各种外部数据源、时间序列、地理位置信息等数据，清晰地反映一个空间的地理变化过程，从而为时空分析提供基础信息。
在现实世界中，80%以上的数据与地理位置相关，而时空大数据是一种融合了时间、空间和属性三类信息的特殊数据。随着近年来数据的爆发，越来越多与三者相关的数据应用迅速发展，具有多源、海量、快速更新的特点，时空大数据标准:时空大数据呈现海量、多源异构、动态多变等基本特征。所有的数据都是在特定的时空背景下产生的，都直接或间接地打上了时间和地点的标签。
