什么是大数据bi？在考虑存储和查询管理时，大数据由于其复杂性，与传统数据完全不同；正因为如此，分析数据库和数据分析软件的供应商不得不加紧努力，帮助公司处理大数据问题。大数据BI是一个可以处理和分析大数据的BI软件，与传统BI软件不同，大数据BI可以完成TB级数据的实时分析。
传统BI在分析大数据的过程中，传统BI的做法是IT人员根据分析需求提前建模(并制作二级表或立方体)，提前汇总数据，业务人员在前端查看分析结果报告。这种做法很成熟，持续了很多年，但也存在一些问题。业务人员查看的报表是相对静态的，分析维度和度量的计算方法在建模时已经预先设置好，不可更改。例如，如果它被设置为sum或average，如果您想将其更改为variance，则必须返回并修改模型。
出现这些问题的本质原因是之前的技术框架对海量数据的计算能力不足，需要通过建模、二次表、立方体等方式提前汇总数据。敏捷BI随着技术的发展和演进，BI领域迎来了新一代敏捷BI的革新。以BI工具FineBI为例:基于大数据的处理技术，可以实现对TBPB级数据的秒级响应。敏捷BI的数据呈现是起点，不是终点。看到数据，可以互动分析，深入挖掘，发现问题，找到答案。
大数据的核心是云技术和BI。人们经常误解大数据和云计算之间的关系。而且会把它们混在一起，用一句话来解释:云计算是硬件资源的虚拟化；大数据是对海量数据的高效处理。如果做一个更形象的解释，云计算相当于我们的电脑和操作系统，将大量的硬件资源虚拟化，然后分配使用；大数据相当于一个海量数据的“数据库”。整体来看，未来的趋势是云计算作为底层的计算资源，支持上层的大数据处理，大数据的发展趋势是实时交互查询效率和分析能力。目前的大数据处理一直在向类似于传统数据库体验的方向发展。
类型的复杂性和海量性由数据存储层解决，快速性和及时性的要求由数据处理层解决，数值由数据分析层解决。数据首先要通过存储层进行存储，然后根据数据需求和目标建立相应的数据模型和数据分析指标体系，对数据进行分析，产生价值。中间及时性是由中间数据处理层提供的强大的并行计算和分布式计算能力来完成的。
3、大数据是做什么的问题1:大数据能做什么？如果说砍树是一种职业，那么你手中的斧头就是大数据。大数据是一个覆盖政商领域的超大型平台。可以利用大数据，针对自己关心的领域的长短点，快速准确的得出预判和升华的概念。你可以通过数据预测未来，掌握了行业的未来就能赚钱。问题二:大数据能做什么？用途太多了。第一，精准定制。主要针对供需双方，获取需求方的个性化需求，帮助供应商设定定位目标，然后根据需求提出* * *产品，最终实现供需双方的最佳匹配。
