另外，Hadoop依赖于社区服务器，所以成本相对较低，任何人都可以使用。HPCCHPCC，高性能计算和通信的缩写。1993年，美国联邦科学、工程与技术协调委员会向国会提交了《重大挑战项目:高性能计算与通信》报告，该报告也被称为HPCC计划报告，即美国总统的科学战略项目。其目的是通过加强研究和开发来解决一些重要的科学和技术挑战。
4、谁家的MES 软件做的好MES比如软件肯定是合适的，也是最好的。MES 厂商，国内外厂商如雨后春笋，他们的来源主要分为以下五类:1。MES 数据是在自动化设备基础上开发的，处理采集和指令执行中的底层设备，这些厂商自然进入MES领域。这类厂商的代表有:格法努克、西门子、罗克韦尔等。
3.这些厂商从专业MES发展而来，从一开始就专注于MES或MES中的某一项功能，如自动识别、质量管理、配置系统、测量与控制等。，然后不断发展积累。现在这些厂商都面临着越来越差的生存环境，很多都被收购了，而且大部分都是收购方。4、从PLM、ERP等领域延伸。因为MES很专业，目前PLM，ERP等。厂商这方面的不多。
5、 数据 挖掘中的 数据预处理技术有哪些,它们分别适用于哪些场合1、数据 挖掘工具分类数据 挖掘工具根据适用范围分为两类:专用挖掘工具和通用/。专用数据 挖掘工具提供特定领域问题的解决方案。在算法方面，充分考虑数据的特殊性和需求，并进行优化。对于任何领域，都可以开发特定的-3挖掘工具。比如IBM的AdvancedScout系统，针对NBA的数据，帮助教练优化战术组合。
通用数据 挖掘该工具不区分特定数据的含义，采用通用挖掘算法处理通用数据类型。通用数据 挖掘工具不区分具体数据的含义，采用通用挖掘算法处理常见数据类型。比如IBM的Almaden研究中心开发的QUEST系统，SGI开发的MineSet系统，加拿大SimonFraser大学开发的DBMiner系统。通用-3 挖掘工具可制作多种模式挖掘、挖掘用什么挖掘均由用户根据自己的应用选择。
6、有免费的大 数据分析 软件吗?SAS，R，SPSS，python，excel等等。不要小看Excel。Excel满足了大部分办公制表的需求，同时还具备优秀的数据处理能力。其自带的ToolPak(分析工具库)和Solver(编程求解的外接程序)可以完成基本的描述统计、方差分析、统计检验、傅立叶分析、线性回归分析和线性规划求解。SPSS是专业的统计分析软件。
SAS提供了从基本统计学的计算到各种实验设计的方差分析、相关回归分析、多元分析等多种统计分析过程，几乎涵盖了所有最新的分析方法，并提供了多种算法和选项。r是开源的分析工具软件，分析能力不亚于SPSS、Matlab等商业软件。Python是一种面向对象的解释性语言，具有简洁明了的语法和丰富强大的类库。目前使用Python选择数据分析的主流。
7、国内有哪些 数据分析 软件国内比较有名的那个数据Analysis软件is SMART软件Smartbi。Smart 软件Smartbi作为分析大型数据的成熟平台，具有可复用、动静结合的独特展示效果，使得数据的可视化灵活而强大，动静皆宜，为用户提供了无限的应用能力和想象空间。除了支持使用Excel作为报表设计器，还完美兼容Excel配置项。支持所有Excel内置的图形、背景图、条件格式等复杂的仪表盘样式，以及完整的ECharts图形库，支持各种图形，包括瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热图、树形图等数十种动态交互图形。借助地理信息技术，它还创建了地图分析功能。
8、 数据 挖掘与应用 软件的关系 数据 挖掘: 软件应用的新境界铺设网络、购买硬件、管理安装软件建立系统不是信息化的本质，但是信息资源和信息的开发利用挖掘才是企业信息化的主线。虽然是阳春三月，但许多企业仍然感到寒意。受全球金融危机影响，订单取消、企业销售下滑成为企业管理者最头疼的问题。在这种经济形势下，企业的IT部署和采购自然慢了下来。那么，IT部门能做些什么呢？
在此基础上，通过数据的分析，可以为管理者提供一些决策信息。显然数据的分析已经成为企业信息化发展到一定程度后的普遍需求，因为铺设网络、购买硬件、安装管理软件和建立系统都不是本质，信息资源和信息的开发利用挖掘才是企业信息化的主线。事实上，目前一些商业智能软件供应商正在把“去商业智能软件帮助企业过冬”作为新的卖点。
