Da 数据和Yun 计算是什么关系？Da 数据和Yun 计算的杀手级应用是什么？因为cloud 计算一开始是一种“计算”，big 数据一开始是一种“数据”,/ -1/machine用于“/”技术能处理数据 0数据？但是目前有不少实时-4系统。同时，如果数据Analysis系统不能在第一时间提供操作决策的关键数据，那么这样的数据Analysis系统就毫无价值。
能源消耗在线监测系统整合所有能源消耗数据有利于能源消耗的管理、可视化和信息化水平数据 WEAS能源监测与分析系统就是这样一个专业平台。大数据分析系统作为重点系统在各个公司迅速崛起。然而数据这种海量规模带来了前所未有的性能挑战。同时，如果数据Analysis系统不能在第一时间提供操作决策的关键数据，那么这样的数据Analysis系统就毫无价值。
接下来，我们将讨论一些可以在不同阶段应用的技术和准则(例如，数据analysis系统extraction，数据 cleaning，processing，storage and introduction)。本文应作为通用准则，以确保最终的大型数据分析平台能够满足性能要求。1.什么是大数据？Da 数据是最近IT界最常用的术语之一。但“Da 数据”的定义不同，所有已知的论点，如结构化与非结构化，大规模数据，等等，都是不完整的。
大型分析常用的六种工具数据处理:1。Hadoop是一个可以分发大量数据的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效和可扩展的方式处理的。Hadoop之所以可靠，是因为它假设计算元素和存储会失效，所以它维护了数据的多个副本，以确保可以为失效的节点重新分配处理。Hadoop是高效的，因为它以并行方式工作，从而加快了处理速度。
另外，Hadoop依赖于社区服务器，所以成本相对较低，任何人都可以使用。2.HPCCHPCC的缩写，HighPerformanceComputingand(高性能计算通信)。1993年，美国联邦科学、工程和技术协调委员会向国会提交了“重大挑战项目:高性能计算 Communication”报告，该报告也被称为HPCC计划报告，即美国总统的科学战略项目。其目的是通过加强研究和开发来解决一些重要的科学和技术挑战。
