首先，为大量消费者提供产品或服务的企业，可以利用Da 数据进行精准营销。其次，小而美的中小企业可以利用大数据做服务转型。再者，在互联网压力下必须转型的传统企业，需要与时俱进，充分利用Da 数据的价值。大数据体现在什么地方？看你头上的摄像机。这是其中之一。Da 数据应用广泛，Da 数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、健身娱乐等，各行各业都已融入Da 数据。
比如一个比较基础的点，就是我们可以用自己佩戴的设备(比如智能手表或者智能手环)生成最新的数据，让我们可以根据自己的热量消耗和睡眠模式进行追踪。2.业务流程优化数据对业务流程优化的帮助会更大。利用社交媒体数据、网络搜索、天气预报可以挖掘出大量有价值的数据，其中应用最广泛的数据，就是供应链和配送路线的优化。
4、对大 数据的全方位解读全方位解读da 数据 Da 数据是目前非常流行的一个词，大家都在说da 数据。但是Da 数据的定义是什么？是怎么形成的？它有什么特别之处？它最大的应用领域在哪里？它的发展方向是什么？对于以上问题，其实大多数人都很困惑。1)“Da-0”时代的必然性“Da-0”和云计算经常同时被提及，很多人误以为“Da-0”和云计算同时诞生，有很强的绑定关系。
云计算是指通过互联网提供服务的计算模式，而“Big 数据”是指基于多源异构和跨域关联的海量数据分析所产生的决策过程、商业模式、科学范式、生活方式和相关形态的颠覆性变革的总和。Large 数据处理会利用云计算领域的很多技术，但是large 数据并不完全依赖云计算；另一方面，云计算上的应用也不是只有一个:Big 数据。云计算的起源可以追溯到2003年底亚马逊公司的工程师ChrisPinkham提交给CEOJeffBezos的一篇论文中的一个想法:向全世界的开发者开放亚马逊内部使用的计算基础设施。
5、大 数据是怎么产生的它的商业机会在哪Da 数据的概念最初起源于美国，是在思科、魏锐、甲骨文和IBM的倡议下发展起来的。大约从2009年开始，“Da 数据”成为互联网信息技术行业的流行语。大数据是如何产生其商机的？近年来，Big 数据和云计算一样，成为时代的话题。大数据是怎么产生的，商机在哪里？研究机会在哪里？这个概念催生了怎样的未来？昨天在车库咖啡参加了一个小型研讨会，对这些问题进行了一些探讨。我根据自己的理解做了一个总结。
