1)物理世界的很多信息都是数字化的，比如刘江老师指出的好医生网，把医生信息和门诊信息数字化。其实还有很多，比如新浪微博在茶馆聊天的行为(弱关系导致信息数字化)，和朋友聊天的行为(强关系导致信息数字化)。视频监控探头将图像数字化。2)雅虎时代社交网络的出现，大部分都是阅读操作，只有雅虎的编辑做一些写作操作。web2.0时代，用户数量大增，用户自愿提交自己的行为。
6、大 数据究竟是怎么出现的,又代表着什么意思large 数据是指在一定时期内常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察和发现能力以及流程优化能力。大数据本质上是综合的、混合的，具有数据数量大、输入处理速度快、数据多样性、值密度低的特点。
毫无疑问7、传统 数据和大 数据的区别
tradition数据和big 数据是有区别的。信息的大爆炸不断提醒我们，未来会被大数据技术改变。大数据通常用来描述数字时代产生的大量非结构化和半结构化数据的数据。Large 数据无疑是影响未来各行各业发展的最显著的技术之一。2009年，国际上关于“大-0”的研究项目还非常有限。从2011年开始，越来越多的管理者开始意识到“大-0”将是未来发展中不可回避的问题，而到2012年底，90%的世界500强企业都推出了“大/”。
目前所有企业数据的业务每1.2年就会翻一番。那么，为什么大数据成为了所有人关注的焦点？大数据，带来了什么样的本质变化？为此，我们采访了中国计算机联合会大学学科带头人数据中国人民大学信息学院院长杜教授。杜教授认为，大数据带来了三个根本性的变化:第一，大数据让人们从对算法和模型的依赖中解脱出来，数据本身就可以帮助人们接近真相；第二，大数据弱化了因果关系。
8、大 数据现象是怎么形成的?以前我们所有的关注都是由交易系统和业务系统数据生成的，通过数据仓库进行分析和展示。其实终端尤其是个人是有各种流量操作的，比如购买物品列表、在线浏览历史、照片、微博等。，但他们关注的不是，而是大号。更多关注的是数据这些大数，希望通过分析这些数据来找到价值，所以大的数据其实是在系统、终端、个人等方面产生的。，但并未使用。现在有必要分析一下这些数据。
可见，在计算机科学与技术中，理解“大数据”大数据，不仅仅是“数据存量”的问题，还涉及“数据增量”的问题。Big 数据(BigData)，也称巨量数据，是指庞大的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来具备更强的决策力、洞察力和流程优化能力。“Da 数据”的概念最早是由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编撰《Da 数据次》时提出的，是指所有的数据都用于分析和处理，而不是用于随机分析(抽样调查)。
9、揭秘大 数据的产生,什么是大 数据“Da数据”是指以多种形式从多个来源收集的庞大的数据群，往往是实时的。Big 数据(bigdata，megadata)，即海量数据，是指海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来具备更强的决策、洞察和流程优化能力。Da 数据的5V特征是:体量(质量)、速度(高速)、多样性(多样性)、价值(价值密度)、真实性。
从TB级跳到PB级。其次是综艺，数据有很多类型，比如博客、视频、图片、地理信息等等。第三，价值(价值密度)低。以视频为例。在持续监控的过程中，数据可能只有一两秒钟有用。第四，速度(高速)，加工速度快。1第二定律。这最后一点也和传统的数据挖矿技术有着本质的区别。
10、大 数据和大 数据推送是同时出现的吗是。大数据通过对数据的大量分析，当数据足够大时结论相对准确，同时推送准确数据，大数据是指那些数据套的数额特别大，类别特别复杂的。这种数据集不能用于传统的数据集。
