我会从其特征定义来理解业界对Da 数据的整体描述和定性；从对Da 数据的价值讨论中，深入分析了Da 数据的珍贵性。从Da 数据的现在和未来了解其发展趋势；本文从隐私这个特殊而重要的角度考察了人与数据之间的长期博弈。第二个层次是技术，技术是体现Da 数据价值的手段，是进步的基石。
4、大 数据时代发展历程是什么?第一阶段，运营系统阶段。上世纪七八十年代，用户在购物过程中产生的记录被录入数据数据库，这些数据就是当时这些操作系统产生的。第二阶段，用户原创内容阶段。2002年有博客，后来发展成微博和微信。这些都让每一个网民成为了自媒体，可以随意向网络发布相关信息。此时数据的速度比之前的数据快了很多，后者只由操作系统生成。
真正让“Da 数据”从量变到质变的时代，是数据在知觉系统的第三阶段产生。感知系统阶段是物联网的大规模普及，物联网的快速发展最终带来了“-0”时代。大数据是互联网发展的必然产物:随着互联网在资源整合方面的能力不断增强，互联网本身必然要通过数据来体现自身的价值，所以从这个角度来说，大数据正在充当互联网价值的体现者。
5、大 数据的七大核心价值在移动互联网时代的应用价值数据随着数据的发展，企业越来越重视数据的开发和应用，从而获得更多的市场机会。一方面，大数据可以明显提高企业数据的准确率和时效性；此外，还可以降低企业的交易摩擦成本；更为关键的是，大数据可以帮助企业分析大量数据并进一步挖掘细分市场的机会，最终可以缩短企业的产品开发时间，提升企业在商业模式、产品和服务方面的创新，大大提高企业的经营决策水平，降低企业经营风险。
要获得好的产品概念和创意，关键在于如何收集消费者相关信息，如何获取趋势，挖掘出人们未来可能消费的产品概念。解构消费者的生活方式，以创新的方式解析消费者的生活密码，让符合消费者未来生活方式的产品研发不再是问题。如果你了解了消费者的密码，你就会知道背后真正的需求。
6、简述什么是大 数据时代?随着云时代的到来，big 数据(Bigdata)受到了越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，“大数据”通常被用来描述一个公司创建的大量非结构化和半结构化数据而这些数据在下载到关系型数据库中进行分析时会花费太多的成本。大型数据分析往往与云计算联系在一起，因为实时大型数据 set分析需要MapReduce这样的框架将工作分配到几十台、几百台甚至几千台计算机上。
