理解这一点很重要，也正是这一点让这项技术有潜力走向很多企业。数据的四个“V”有四个特点:第一，数据巨大。从TB级跳到PB级；第二，数据有很多类型。前面提到的博客、视频、图片、地理信息等等。第三，价值密度低。以视频为例。在持续监控的过程中，数据可能只有一两秒钟有用。第四，处理速度快。
1，big 数据李娜再夺大满贯，在张德培超越了中国大满贯纪录，非举国体制下的奇迹创造了举国欢腾。在总结李娜的成功因素时，我再次看到这样的言论:是大数据起了重要作用。不过李娜这次夺冠最靠谱的解释是，李娜在卡洛斯的帮助下，心理战斗力有了很大提升。在技术水平领先的前提下，李娜克服了整场比赛的节奏问题，她有一颗冠军的心。
当时，在综合了美网近八年的所有比赛数据，IBM为球员制定了“Keystothemarch”的制胜策略。李娜获胜的关键包括三个指标:1。首轮得分率超过69%；2.49得分利率在相持阶段应该超过48%:3。发球3030或4040时得分率要超过67%。结果李娜一败涂地。赛后IBM宣布李娜只完成了三个制胜策略中的一个，而小威廉姆斯完成了她三个制胜策略中的两个。
8、App从开发到运营推广最应该关注的5大 数据从开发到运营推广最应该关注的5大app数据当前app开发出来之后，再漂亮再酷也没有用户失去意义。所以APP上架后，我们还是需要大力运营推广，才能让APP产生效益。每个企业主从开发到运营都要一步一步来，重点做好以下几点数据:1。真实用户数获取用户是推广的第一步。这个阶段你需要做的是:①让App在十秒内抓住你的用户；②通过应用市场下载；③通过广告渠道；④通过适合自己的推广渠道。
9、什么是大 数据时代?现在社会高速发展，科技发达，信息流通。人们的交流越来越密切，生活越来越方便。大数据就是这个高科技时代的产物。2.随着云时代的到来，大数据受到越来越多的关注。Big 数据(Bigdata)通常用来描述一个公司创建的大量非结构化和半结构化的-0，而这些数据下载到关系型数据库中进行分析会耗费太多的时间和金钱。
3.当今社会，Da 数据的应用越来越显示出它的优势，占据越来越多的领域，如电子商务、O2O、物流配送等。利用Da 数据的各个领域正在帮助企业不断开拓新业务，创新运营模式，以“big 数据”为理念，对消费者行为的判断、产品销量的预测、精准的营销范围、库存的补充进行了全面的提升和优化。4.“Da 数据”指的是互联网行业的这样一种现象:互联网公司在日常运营中产生和积累的用户网络行为数据。
