大数据资本化与决策智能化大数据资本化与决策智能化前几天，洛杉矶警察局开始使用大数据来预测犯罪的发生，这是大数据帮助人们做出前瞻性决策的一个例子。Pwdspmi提取代码:spmi简介:增强分析是数据科学的未来，本书阐述了如何通过前沿的大数据技术和AI技术，即强化分析，实现智能化数据分析和商业决策。
营销管理数字化场景的覆盖范围可以包括以下几个方面:1。营销策略和规划:企业可以利用数字化工具和技术对市场和消费者行为进行数据分析和研究，制定更加科学准确的营销策略和规划。2.营销和宣传:通过互联网、社交媒体等渠道开展数字化营销和宣传活动。利用社交媒体平台等渠道与潜在客户建立联系，提供有价值的内容，吸引目标客户群体的关注。
同时，我们也可以通过数字化的方式提供更多的客户服务和支持，比如在线客服和自助服务。4.销售管理和跟进:通过数字化工具和技术实现订单管理、库存管理、物流管理等业务功能的数字化和自动化。可以帮助企业更好地掌握销售情况和趋势，提高销售效率和质量。5.数据分析决策支持:利用数字化工具和技术，对营销活动和企业经营的数据进行分析和挖掘，提供决策支持和指导。
1。制造企业痛点及解决方案:①信息孤岛(痛点)系统多:制造企业系统多，管理分散，难以了解现场情况和工艺流程。数据分散:生产数据分散在不同的平台上，碎片化的数据无法支持管理者的高效决策。系统集成(解决方案)统一系统:构建集团统一管控下的流程管理平台，实现企业级流程设计与分析系统。数据集中:统一数据口径标准，通过大数据平台实现数据的自动采集和集中汇总。
协同困难:系统碎片化，数据共享对接困难，容易造成流程断点，管理内耗。流程改进(解决方案)线上流程:各种纸质表格移动化，全程条码扫描，提高数据准确性。协同合作:各职能部门的协同平台，满足信息共享和协同办公的需求。(3)仓库管理困难:传统的人工仓库作业模式已经不能满足快速、准确的仓库管理要求。成本控制难:企业迫切需要多维度分析，避免出货量大但钱少的问题。
