数据科学与大数据技术:大数据时代如何理解？什么是大数据时代？大数据时代和传统数据有什么区别？如何理解今天时代是“大数据时代”？Bigdata 时代简介大数据通常用来描述一个公司创建的大量非结构化和半结构化的数据，下载到关系型数据库进行分析会耗费太多的时间和金钱。
大数据时代:大数据最早提出时代它来自于世界知名的咨询公司麦肯锡。大数据在物理、生物、环境生态、军事、金融、通信等行业领域已经存在了一段时间，但却是因为近年来互联网和信息产业的发展才引起人们的关注。大数据背景:2012年，大数据这个词被越来越多的提及。人们用它来描述和定义信息爆炸产生的海量数据时代，并命名相关的技术发展和创新。
数据在迅速膨胀变大，决定了企业未来的发展。虽然很多企业可能没有意识到数据爆炸式增长带来的隐患，但是随着时间的推移，人们会越来越意识到数据对企业的重要性。正如《纽约时报》在2012年2月的一篇专栏文章中所说，“大数据”时代已经到来。在商业、经济和其他领域，决策将基于数据和分析，而不是基于经验和直觉。
hadoop本身就是一个分布式框架。如果是在Hadoop框架下，需要配合hbase、hive等工具进行大数据计算。再深入一点，还要了解HDFS、Map/Rece、任务机制等等。如果要分析，还要考虑其他的分析和呈现工具。大数据只有经过分析才有价值。用于分析大数据的工具主要有开源和商业生态系统。开源大数据生态系统:1。HadoopHDFS，
2.Hypertable是一个替代方案。它存在于Hadoop生态系统之外，但曾经有过一些用户。3.NoSQL，membase，MongoDb商业大数据生态系统:1。一体机数据库/数据仓库:IBMPureData(Netezza)、SAPHana等。2.数据仓库:EMCGreenPlum、HPVertica等。3.数据集市:QlikView、Tableau和中国的永红数据集市。
3、大数据 时代有哪些主要特点?随着cloud 时代的出现，大数据受到越来越多的关注。著云台的分析师团队认为，Bigdata通常用于描述一家公司创建的大量非结构化和半结构化数据，下载到relational 数据库进行分析会花费太多的时间和金钱。大数据分析往往与云计算联系在一起，因为大数据集的实时分析需要MapReduce这样的框架将工作分配给几十台、几百台甚至几千台计算机。
