智能商业，智能商业系统的特色有那些

1，智能商业系统的特色有那些

深圳多门科技智能商业系统特色上具有可配置性、灵活性、可变化性操作简单易用，在线分析处理（OLAP）技术帮助分析人员、管理人员从多种角度把从原始数据中转化出来、能够真正为用户所理解的、并真实反映数据维特性的信息，进行快速、一致、交互地访问，

智能商业系统的特色有那些

2，智能商业是什么意思有何特点

“智能商业”概念由星河首次系统提出。智能商业的框架性定义为：AI增强的决策支持系统（Decision Support System，DSS），服务于企业中需要决策的各级人员，应该具备实时、闭环、自动进化、自动识别问题、全局优化等特征，目的在于提高企业决策的效率和质量，增强企业在数字经济时代的竞争力。

商业智能也就是对商业信息进行搜集、管理以及分析的过程。商业智能的目的就是让企业的各级决策者获得准确的信息，使得他们能够做出对企业更有利的觉得。商业智能一般由数据仓库、数据挖掘、数据备份以及恢复等部分组成。如今商业智能bi越来越得到企业的重视，很多商业智能软件也由此应运而生。

智能商业是什么意思有何特点

3，关于智能商业的未来猜想有哪些

可以肯定的是，智能商业必将会代替电子商务成为未来的主流商业模式，而智能化商业时代的开启，也必将引起一轮新的商业繁荣，那么未来智能商业会怎样呢？云媒股份做了以下猜想：1、人脸识别、人工智能、大数据、区块链等高新技术将更加深入的运用到智能商业之中，消费者定位将更加精准，购物场景和体验将更加生动有趣。2、社会化智能供应链成为商业的基础标配，线上线下进一步融合，物流、仓储、配送更加智能化和个性化，甚至出门带着手机一通买买买之后，可以约定具体时间，将所有东西同时送到家里。3、所有商品均可实现溯源，假货问题将被大幅度减少，人们所关注的食品安全问题也终于得到完善的解决。4、去中心化的交易体系将会建立，信用体系将会加快建设步伐，社会交易成本大幅降低，而效率则会大幅提升。

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关于智能商业的未来猜想有哪些

4，如何实现商业智能

商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。

跟你推荐一款商业智能工具：finebi，增强综合竞争力的智慧和能力，改善商务决策水平，采取有效的商务行动，完善各种商务流程，提升各方面商务绩效商务智能是企业利用现代信息技术收集、管理和分析结构化和非结构化的商务数据和信息，创造和累计商务知识和见解

top gp erp是以大型集团化企业为主要客户对象的erp解决方案，并以“集团统筹、全球掌控”为核心理念。迄今已经协助数千家企业信息化实施，其范围覆盖快速成长型企业、大中规模的成熟型企业、集团化经营企业和全球化经营等多种企业形态；并提供完整可行的全方位解决方案，有效串连企业间数字应用，让企业轻松跃上全球运作、协同管理，是鼎捷erp专门为大型企业设计的商业智能管理软件哦

5，请问智能商业系统是什么

你好，商业智能系统，简称BI，下面是介绍　　商业智能系统（BusinessIntelligence，简称：BI），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。　　商业智能(BI,BusinessIntelligence)的概念最早是由GartnerGroup提出来的。确切地讲，商业智能并不是一项新技术,它是将数据仓库(DW)、联机分析处理(OLAP)、数据挖掘(DM)等技术与资源管理系统(ERP)结合起来应用于商业活动实际过程当中，实现了技术服务于决策的目的。　　商业智能一直存在于企业的日常工作当中。比如对数据的简单整理、对报表的分析、通过这些分析做出未来若干时间内的工作规划等，这些都是商业智能的表现。随着企业信息化的发展，在应用ERP过程中，大量的数据积累，大量的信息涌现，造成了企业对ERP数据信息的困惑，从而引发了企业对于专业商业智能软件产品的需求。商业智能不再仅仅是一种概念、一种技术，它更多的成为了一种业务层面的需求，为企业应用服务。商业智能产品在制造业领域应用的核心就是通过数据提取、整理、分析，最终通过分析结果制定有关策略、规划，达到资源的合理配置，节约成本提高效益。商业智能在制造业信息化领域大有可为，我知道做商业智能软件做的好的是珠海奥威软件的Power-BI，功能很齐全，性能速度也很棒，尤其是他们的技术人员非常的负责，全程跟进驻场，我提出的需求也全都很快满足了。

商业智能系统（business intelligence，简称：bi），又称商业智慧或商务智能，指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。商业智能(bi,businessintelligence)的概念最早是由gartnergroup提出来的。确切地讲，商业智能并不是一项新技术,它是将数据仓库(dw)、联机分析处理(olap)、数据挖掘(dm)等技术与资源管理系统(erp)结合起来应用于商业活动实际过程当中，实现了技术服务于决策的目的。商业智能一直存在于企业的日常工作当中。比如对数据的简单整理、对报表的分析、通过这些分析做出未来若干时间内的工作规划等，这些都是商业智能的表现。随着企业信息化的发展，在应用erp过程中，大量的数据积累，大量的信息涌现，造成了企业对erp数据信息的困惑，从而引发了企业对于专业商业智能软件产品的需求。商业智能不再仅仅是一种概念、一种技术，它更多的成为了一种业务层面的需求，为企业应用服务。商业智能产品在制造业领域应用的核心就是通过数据提取、整理、分析，最终通过分析结果制定有关策略、规划，达到资源的合理配置，节约成本提高效益。商业智能在制造业信息化领域大有可为。

6，什么是商业智能

商业智能商业智能，又称商务智能，英文为Business Intelligence，简写为BI。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商等来自企业所处行业和竞争对手的数据以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策，既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。商业智能的概念于1996年最早由加特纳集团（Gartner Group）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。目前，学术界对商业智能的定义并不统一。商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的业务经营决策的工具。这里所谈的数据包括来自企业业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料及来自企业所处行业和竞争对手的数据，以及来自企业所处的其他外部环境中的各种数据。而商业智能能够辅助的业务经营决策既可以是操作层的，也可以是战术层和战略层的决策。为了将数据转化为知识，需要利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面上讲，商业智能不是什么新技术，它只是数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术的综合运用。可以认为，商业智能是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。商业智能一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。因此，把商业智能看成是一种解决方案应该比较恰当。商业智能的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。提供商业智能解决方案的著名IT厂商包括微软、IBM、Oracle、Microstrategy、Business Objects、Cognos、SAS等。