l2正则化，l0 l1 l2正则化项的区别和特点
l0l1l2正则化项的区别和特点2，为什么L1稀疏L2平滑3，l2regularization是怎样缓解overfitting4，怎么理解在模型中使用L1L2正则化5，l1正则化和l2正则化有什么区别为什么6，l1正则与l2正则的特点是什么各有什么优势1，l0l1l2正则化项的区别和特点L1正则假设参数的先验分布是Laplace分布，可以保证模型的稀疏性，也就是某些参数等于0；L2正则假设参数的先验分布是Gaussian分布，可以保证模型的稳定性，也就是参数的值不会太大或太小在实际使用中，如果特征是高...
更新时间：2023-08-20标签： 正则化特点l2正则化l0l1l2正则化项的区别和特点 全文阅读