随着Da 数据 工程师技术的不断发展和应用，Da数据工程师的需求量越来越大。大数据 工程师细分方向很多，不同的方向需要不同的知识结构，通常大数据 工程师分为四个具体的工作区域，分别是Da 数据底层平台研发、Da 数据应用开发、Da 数据分析和Da 数据运维，其中Da 数据平台研发/11。
large数据(bigdata)是指在一定时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理的数据的集合。它是一种海量、高增长、多元化的信息资产，需要一种新的处理模式来拥有更强的决策力、洞察力和发现力以及流程优化能力。大数据具有成交量、速度、品种、低值密度、真实性五大特征。
这是我的第一篇博客，写起来真的有点紧张~ ~ ~有缘看到的朋友们给点建议吧！开始写这些东西的机会是师兄们布置的学习和记录作业，而我自己的原因是不记录学习(写这些东西需要很长时间...)，而是看到很多大神，尤其是国外的，贡献自己的知识。我被他们的精神感染了，也想自己贡献点什么！一般来说可以分为四种:其中，平台开发(large 数据工程师)基本是根据公司的业务场景和需求，搭建公司自己的large数据组件。数据分析就是利用公司的平台，在上面做一些报表和数据变现(听师兄说大公司把平台包装的很好，基本都是打SQL)；至于运维，自然是为前两者提供集群支持，比如资源分配、组件配置优化等。
Da数据工程师细分方向很多，不同的方向需要不同的知识结构。通常Da 数据 工程师分为四个具体的工作区域。分别是Da 数据底层平台研发、Da 数据应用开发、Da 数据分析和Da 数据运维，其中Da 数据平台研发/11。Da 数据应用开发工程师是Da 数据领域的一个热门岗位。目前Da 数据正处于落地应用阶段，有大量的传统应用需要做。
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