详解数据 仓库和数据库的区别数据 仓库本身就是一个非常大的数据库。数据库是面向事务的设计，数据 仓库是面向主题的设计；数据图书馆一般存储业务数据，数据 仓库一般历史存储数据；数据库的设计是为了尽可能避免冗余，一般是为某个业务应用设计的，比如简单的用户表，用户名和密码记录简单到数据，符合业务应用，但不符合分析，数据-0.Why企业Need-1仓库-2/Why数据为了提高日常工作效率和本企业的市场适应性，most -。
数据数量庞大，系统众多的舞台。在这个阶段，保险公司需要处理大量的交易数据、客户数据、理赔数据和其他类型的数据，需要整合这些数据。数据 仓库是一个大型的数据存储系统，用于集成、清洗、存储和分析，通常包括多个数据。比如企业内部系统，第三方数据外部数据来源等。，这些数据提取、转换和加载(ETL)过程。
Topic-oriented:传统的数据 library最大的特点就是数据的面向应用的组织，各种业务系统可能会相互分离。而数据 仓库是面向主题的。主题是一个抽象的概念，是信息系统中在更高层次-2数据进行综合、分类和分析的抽象。在逻辑意义上，它是企业中的一个宏观分析字段所涉及的分析对象。整合:通过对分散的、独立的、异构的数据library数据数据的提取、清洗、转化、总结。
因此，在数据进入-1仓库之前，需要经过统一和综合，这是-1仓库构建过程中最关键、最复杂的一步。需要完成的任务有:非易失性(不可再生)数据仓库数据其中反映了一个较长时期的历史数据并且是在不同的时间。数据非易失性主要是为了应用。数据 仓库用户对数据的操作多为数据查询或复杂挖掘。一次数据进入-
3、某 企业建立了财务管理系统,是 数据 仓库系统吗财务管理系统不是数据 仓库系统。因为财务管理系统和数据 仓库系统是两个不同的系统。财务管理系统是处理会计信息的系统，是专业会计。和数据仓库system is企业各级决策过程，提供数据支持的所有类型的策略。它是一个单独的数据 store，是为分析报告和决策支持目的而创建的。
4、 数据 仓库的概念及用途数据仓库是数据支持的战略集合，用于所有级别的决策过程。它由单个数据商店创建，用于分析报告和决策支持，并为需要商业智能的企业提供业务流程改进、监控时间、成本、质量和控制的指导。信息技术和数据智能环境，根据仓库在硬件和软件领域，互联网和企业内部网解决方案和数据图书馆，提供了许多经济高效的计算资源。
5、详解 数据 仓库和 数据库的区别数据仓库本身是一个非常大的数据库，但是数据/是由组织存储的。数据库是面向事务的设计，数据 仓库是面向主题的设计；数据图书馆一般存储业务数据，数据 仓库一般历史存储数据；数据库的设计是为了尽可能避免冗余。一般是为某个业务应用设计的，比如简单的用户表，用户名和密码记录简单到数据，符合业务应用，但不符合分析。数据-0.
6、为什么 企业需要 数据 仓库企业Why数据仓库企业在信息化建设过程中，为了提高日常工作效率，提高本企业的市场适应能力，然而市场需求、设计理念、建设时间、平台选择等因素的不一致，往往导致系统独立、信息分散的特点，从而形成了一个信息为了解决上述问题，企业需要一种有效的技术来整合信息，通过整合不同的系统信息，为企业提供统一的决策分析平台。帮助企业解决实际业务问题(如如何提高客户满意度和忠诚度，降低成本，提高利润，合理配置资源，有效进行全面绩效管理等。).
使用数据 仓库有三个好处:(1) 数据 仓库可以为业务部门提供准确及时的报表。虽然也可以向业务系统提供报表功能，但是由于业务处理系统是为了实现某项业务功能而开发的，所以业务处理系统中的报表只能提供部分信息，而不能提供关于企业的整体信息，这就让管理者有只见树木不见森林的感觉。
