扎扎实实看完，课后不用做习题，重点是理解公式的推导和专业名称定义的理解。第二周:有了统计学的基础，学习R语言不会太难。Rinaction是公认的R语言经典教材。认真按照书中的代码去做，不需要读完整本书，只需要学习前8章左右即可。学完之后你会对统计学有更深的理解~第三周:书深入浅出 数据分析很大，不是因为内容丰富，而是因为废话连篇，图文并茂。
4、 数据分析有哪些好书值得推荐?深入浅出数据分析(豆瓣)这本书挺简单的，基本内容都涵盖了，也很清晰。最后，据说R是一大加分项。难度:非常容易。啤酒和纸尿裤(豆瓣)通过案例讲事情，是最经典的例子。难度:非常容易。数据之美(豆瓣)是一本入门书，每章解决一个具体问题，甚至还有代码，对理解数据分析的应用领域和实践很有帮助。难度:容易。简介数据分析班师傅领进门，修行在个人。
从0到1:“深入浅出数据分析”为什么？借用一位读者的评论，“我的猫都喜欢这本书！”内容介绍以类似“张辉小说”的生动形式向读者生动展示了人们应该知道的优秀数据分析技巧；正文之后介绍了三个附录数据分析 10 top priorities、R tools和ToolPak tools，既充分展示了目标知识，又为读者进一步学习搭建了桥梁。书名已经显示了这本书的优点“深入浅出”。
5、 数据分析需要掌握哪些知识?一点建议:不要做牵手党。就算列出世界上最经典的书，我们能读几本？学一门技能，最好是先做，然后发现自己不会，再找本书学。这时候目的性和方向性就会强很多，读书事半功倍！言归正传，既然题主这么想学数据分析我把他分为三个阶段:1。先掌握Excel！最基本的入门方式，看一堆乱七八糟的书没用。Excel的书很多，找一本就够你学的了。如果真的要推荐书，那么“谁说菜鸟不行数据分析”！
2.掌握Excel后，就可以进入培养数据感知的阶段了。这个阶段比较枯燥，就是背资料，每天背你需要分析处理的资料的重点。时间长了，数据感知就来了，处理问题的思路就很清晰了，对个人会有很大的提升。3.这里你应该对数据分析是什么有一个基本的了解，可以开始学习一些高级的统计方法:比如回归分析，置信度等...先别管这些，可以先搞定前两个。
6、从入门到精通:互联网 数据分析的书籍清单?如果不喜欢看视频，看书也是不错的选择。毕竟纸质感的书让我们可以写字画画，做阅读笔记和总结。但是在阅读笔记的时候，注意不要在第一时间总结知识点，因为没有什么东西会很容易在第一时间成为书的副本。回到正题，推荐几本经典的数据分析书，都不是很深刻，但是对学习肯定有帮助数据分析。1."深入浅出数据分析"这本书非常通俗易懂，以类似于"章节小说"的生动形式向读者展示了优秀的数据分析人们应该知道的技术:数据分析基本步骤和实验。如果不能跳过统计知识，就需要有一定的统计学基础。建议一开始就系统学习。
