从入门到精通:Internet 数据分析书单每一项技能都有一个由浅入深的过程，数据分析也不例外。一个完整的数据分析知识体系类似于一个金字塔结构:最顶层是对数据价值的认知和业务理解，中间是数据分析方法论，最底层是数据分析的解决方案或具体操作方法。我把数据分析的推荐书籍分成了三个板块，方便大家循序渐进的学习。数据分析初学者版初学者版适用于数据分析的初学者，对数据分析没有整体概念的人常见于应届毕业生和没有经验的转行者。
这本书通俗易懂，生动形象，可以让初学者对分析的概念有一个全面的了解。《谁说菜鸟不行数据分析》:本书详细介绍了数据分析的基本方法和流程，并以Excel表格为例进行案例说明。同时，本书还介绍了数据分析在职场中的意义，可以帮助职场小白快速入门。裸统计:作者年轻时是个追求学问的学者，后来从统计中发现了很多可以应用于生活的地方。
8、 数据分析师自学路径分享成为a 数据分析老师的关键是建立一套基于实际业务的解题框架，工具只是达到目的的手段。所以我把数据分析老师的学习路径总结如下:不同的公司对数据分析老师的要求不同。可以根据自身情况判断学什么:金融行业:SAS/SQL中型工厂:R/Python、SQL、A/b测试小型互联网公司:SQL以中型工厂为例成为a 数据分析老师。你需要掌握以下几点:这里以一个大型工厂的真实问题为例，主要考察DELETE语句中子查询的用法。现在要删除课程中所有21岁以下的老师(。
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