现在2016年6月，机器学习，数据挖掘，计算机视觉等应用都不是泡沫，甚至远没有算法的潜力。以我在工作中的经验来看，公司几乎每个产品线都有一些算法的地方。同时，很多新算法可以带来全新的产品功能，提升用户体验，提升公司核心指标，拓展新的营收渠道。未来三到五年，将是从自动化到算法化最快的阶段，很多公司将从中受益。各种核心指标都会翻，跑得快的公司会吃掉跑得慢的公司。
同时，由于现代技术工具和生态系统的发展，一个5到10人的全栈数据 scientist团队可以支持一个公司的几个核心算法的所有端到端任务，包括支持最终产品的研发。但是对于现在的创业趋势，我个人认为把各种算法拿出来做第三方服务创业是很难成功的。最核心的原因是各种算法都需要和公司的核心产品线融合，算法是公司核心产品的一部分。
7、大 数据落地背后,是未来“ 数据主义”的前奏?纵观科技发展历史，当某个跨时代的技术转折点到来时，两种情况似乎同时出现:流行概念中的鸡同鸭讲，以及实践者对概念追求的狂热。近几年比较好的例子是:Da 数据。公方:即使在2015年，马云数次宣布阿里从IT公司转型为DT公司的时候，舆论也普遍关注最新的商业鸡汤。从农业社会、工业社会到信息社会，中国的两步走、一步到位的做法，使得数据这个概念几乎远离了大众语境。
8、EMC大 数据云服务全球计划怎么消除 泡沫1。您的账户始终需要待处理，否则动态奖将丢失，重新投入将有效消化泡沫。这个创新太巧妙了，系统没有机会生成泡沫。2.在每次撤回后48小时内重复申请购买EMC云股权，这被称为内部循环。这是最专业最完美的创新设计。3.动态奖金最高周限额30000，刚好挤掉奖金泡沫。4.新老会员的新资金进入外循环。5.限制购买EMC云资产的申请数量，并允许每次最多等待1个订单。
9、大 数据是否存在 泡沫呢?这是必然的。任何有影响力的“概念”被炒作起来后，都会在一段时间内形成强大的动力，让各行各业的人都为之努力，不管是真的还是假的，也不管是真实的还是虚拟的，群众的力量是巨大的，所以这个新生事物会有力地推动历史进程。当另一个新的技术或理论出来的时候，之前被推向高潮的概念就会变成，“Da 数据”是指在可承受的时间范围内，常规软件工具无法捕捉、管理和处理，人脑无法处理的数据的集合。结论的质量完全取决于所使用的软件，因此结果绝不是完美的，作为商业用途，可以提供一些参考。既然只能作为参考，那就可以往前推。
